摘要：图像分割技术是一种应用广泛的图像处理技术，同时也是图像预处理的重要组成部分。图像分割技术的发展在当今科技发展中十分重要，但是直到现在，仍然没有一种通用的方法能够适用于所有的图像，得到理想的分割效果，并且对于不同特征的图像，不同的分割要求，需要应用不同的方法来进行处理。所以，近些年来，关于图像分割的新方法，新理论不断涌现。很多学者从不同的角度，从不同学科领域出发，进行了大量研究，使图像分割技术不断完善。
在众多的图像分割法中，Otsu阈值选取法是最为人们所认同的。Otsu方法是基于图像的像素的灰度特征，将图像分为前景背景的两个区域。该方法算法简单，运算速度快，并且受图像对比度和亮度的影响较小，故而得到较为广泛的应用。Otsu自适应阈值选取方法根据计算前景与背景间的最大类间方差，选择出图像分割的最佳阈值。但是，Otsu方法也有其本身的缺陷和局限性，当图像灰度分布不均匀或者目标与背景分布差异较大时，应用Otsu方法选取的阈值会产生偏差，甚至出现较为严重的分割错误。
首先，本文对图像分割的主要方法进行了简单的介绍，同时也对相应的算法进行了描述。
其次，本文详细阐述了Otsu自适应阈值选择方法，以及对其优缺点，应用适用性进行了详细分析。
最后，对Otsu方法进行归纳和总结，在传统的Otsu方法的基础上进行改进，并对改进后的Otsu方法进行归纳分析，与传统的Otsu方法进行比较。
关键词：图像分割，阈值分割法，Otsu方法，改进后的Otsu方法
目录
摘要
ABSTRACT
引言-1
1 绪论-2
1.1图像分割的背景与意义-2
1.2图像分割的研究现状-2
1.3本文的研究主要内容-4
1.4本文的组织结构-4
2 Otsu方法原理及分析-5
2.1 图像分割的定义-5
2.2 Otsu方法的定义-6
2.3 Otsu方法原理及实现-6
2.4 Otsu方法的性能分析-8
2.4.1 Otsu方法的优点-8
2.4.2 Otsu方法的局限性-11
2.5 Otsu方法的改进思路-15
3 改进的Otsu方法-16
3.1 加权公式法-16
3.2 局部再次分割法-18
3.3 实验结果分析-22
4结论-27
致谢-28
参考文献-29
