指纹图像方向图中心扫描细化算法.doc

  • 需要金币1000 个金币
  • 资料包括:完整论文,开题报告
  • 转换比率:金钱 X 10=金币数量, 即1元=10金币
  • 论文格式:Word格式(*.doc)
  • 更新时间:2016-11-24
  • 论文字数:11136
  • 当前位置论文阅览室 > 毕业设计 > 单片机论文 >
  • 课题来源:(小胖猫)提供原创文章

支付并下载

摘要:由于指纹包括很多的优点,例如唯一性,终生不变性,并且可以采集等优势,生物特征识别本事就是关注度极高,应用很多的主要技术,指纹也加入了在这一优势技术中,得到更好的应用。指纹图像预处理是指纹识别中很重要的部分,它的处理效果直接影响后续的特征提取和指纹对比。而指纹细化又是预处理中的一个重要环节,因为一般的特征提取都是在细化的基础上进行的,如果细化不好,很难使用常规的特征提取算法提取特征信息。

指纹图像方向图中心扫描细化算法,把方向图作为指纹图像细化的突破口,联系形态学细化算法的优势,可以改进一些不令人满意的方面,能取得了优良的细化效果。

实验表明,指纹图像方向图中心扫描细化算法,虽然有些许瑕疵,但是还是获得了比较满意的指纹细化图像,也不失为是一种优秀的细化算法。

     

关键词: 指纹图像;方向图;中心扫描;细化

 

目录

摘要

ABSTRACT

引言-1

1绪论-2

1.1 指纹图像预处理-2

1.2指纹图像预处理的内容-3

1.2.1指纹分割-3

1.2.2 指纹细化-3

1.3 指纹图像的二值化-4

1.4二值化后的去噪处理-5

2 细化算法的两种类型-6

2.1索引表细化算法-7

2.2 OPTA细化算法-8

3指纹图像方向图中心扫描细化算法及与其他算法的比较-11

3.1指纹图像方向图中心扫描细化算法-11

3.2改进的指纹图像方向图中心扫描细化算法-12

3.3细化算法性能的比较-14

3.4实验结果与分析-14

4 MATLAB简介-15

4.1 MATLAB语言的特点-15

4.2 MATLAB在指纹识别中的应用-15

5总结-16

致谢-17

参考文献-18