摘要：在生活中，模糊图像是普遍存在的，所以给人们的实际生活带来了诸多不便。但是作为一个实用和有效的图象复原系统，就会提供多种行之有效的复原算法，使用户可以根据实际情况来选择最合适的算法以得到比较好的复原效果。图象复原的重点是要明白清晰图象是如何退化的，即要了解图象退化的模型，并依据此采取相反的原理以求得原始(清晰)象。形成运动模糊图像在日常工作和学习中是很常见的，因此研究图像处理的内容和如何使模糊图像复原是非常具有意义的。图象复原的目标就是依据图象退化的先验经验，找到一种相应的反过程方法来处理模糊图象，从而尽量从原来的模糊图像得到原来图象的质量，以满足人类对视觉系统的严格要求，以便于观赏、识别或者其他应用的需求。
本文主要采用了维纳滤波复原原理，逆滤波，最小二乘法复原原理进行图像的复原，可以很好地使运动模糊图像变得很清晰，从而能使应用者更好地看清图像的内容，便于研究。
关键词：运动模糊 图像复原 维纳滤波
目录
摘要
ABSTRACT
引言-1
1 图像处理的基本原理-2
1.1 图像退化与复原-2
1.2 建立图像模糊的数学模型.-3
1.4 点扩散函数的确定-5
1.5 典型的点扩散函数-5
2 运动模糊图象的复原方法及原理-7
2.1 逆滤波复原原理-7
2.2 维纳滤波复原原理-8
2.3 有约束最小二乘复原原理-10
3. 运动模糊图像清晰化的实现-12
4.总结与展望-16
致谢-17
参考文献-18
