摘要：会计舞弊的频发不仅给企业带来负面影响，同时也扰乱市场秩序，影响社会稳定。本文从主客观角度概括会计舞弊成因，总结当前识别舞弊的主要方式，并运用理论研究分析现实案例，通过对数据的整理研究总结出国内会计舞弊的现状及手段，深入剖析了万福生科会计舞弊一案，并分析传统舞弊识别方式的局限性，继而创新性地提出运用人工神经网络对会计舞弊进行预测，最终分析得出应对舞弊的防范措施。
关键词：会计舞弊；人工神经网络；万福生科
目录
摘要
Abstract
1 引 言-1
1.1 研究背景及意义-1
1.2 研究思路与方法-2
2 国内外文献综述-3
2.1 会计舞弊成因综述-3
2.2 会计舞弊识别综述-4
2.2.1根据企业经营现状进行传统的经验识别-4
2.2.2人工神经网络——更客观、科学的识别方式-4
3 国内会计舞弊现状分析-5
3.1 会计舞弊现状及特征-5
3.2 会计舞弊手法分析-5
3.2.1会计报告舞弊-5
3.2.2信息违规披露-5
4 万福生科会计舞弊案例分析-7
4.1 万福生科会计舞弊案件始末-7
4.1.1万福生科简介-7
4.1.2万福生科会计舞弊事件简述-8
4.2 万福生科会计舞弊动因分析-8
4.3万福生科会计舞弊手法分析-9
4.3.1虚增销售收入、营业利润-9
4.3.2虚构合同-10
4.3.3虚增资产-11
5人工神经网络在会计舞弊风险识别中的应用分析-11
5.1传统识别方式失去作用的原因-11
5.1.1运用财务分析识别会计舞弊的滞后性-11
5.1.2通过审计监督识别会计舞弊的限制性-12
5.1.3治理结构造成会计舞弊的潜在风险-12
5.2人工神经网络在会计舞弊识别与防范中的优势-12
5.3人工神经网络应用前景展望-13
6防范会计舞弊的对策建议-13
6.1健全法律法规，加大舞弊风险及成本-13
6.2完善审计程序，强化外部审计监督-13
6.3优化公司治理结构、股权结构-13
6.4提高投资者对舞弊识别能力-14
6.5呼唤诚信回归，提高从业人员职业道德-14
7总结-14
