摘要：图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤，也是一种基本的计算机视觉技术.这是因为图像的分割、目标的分离、特征的提取和参数的测量将原始的图像转化为更抽象更紧凑的形式，使得更高层的分析和理解成为可能.因此，图像分割多年来一直得到人们的高度重视.本文从图像分割的数学描述入手，介绍给出了图像分割中常用的几种方法，即区域增长法、边缘检测、轮廓提取、边界跟踪以及迭代阈值的分割方法.包括其方法的优缺点、原理及效果展示，还列举了一些应用以及展望。
关键词：图像处理； 图像分割； vc++； 阈值
目录
摘要
Abstract
1、引言-1
1.1数字图像处理简介-1
1.2数字图像处理的主要特点-1
1.3数字图像处理的优点-1
1.4数字图像的研究内容-2
1.5数字图像处理过程-3
1.6论文的主要工作-3
2、图像分割-3
2.1图像分割的现状-3
2.2图像分割的定义-4
2.3图像分割的分类-5
2.4图像处理的准备工作-6
2.4.1各种图像的格式优缺点-6
2.4.2 vc++读取图片实现-7
3、图像分割算法的研究与实现-7
3.1基于区域的分割方法-7
3.1.1区域生长法-7
3.1.2区域分裂法-9
3.1.3区域生长和区域合并分裂的优缺点-9
3.2基于边缘的分割方法-10
3.2.1轮廓提取法-10
3.2.2边界跟踪-12
3.3基于阈值的分割技术-13
3.3.1半阈值选择分割-14
3.3.2迭代阈值图像分割-16
3.3.3阈值分割优缺点-17
4、结论与展望-17
5、参考文献-18
6、致谢-18
7、附录-19
