居民消费价格指数（CPI）是反映人们生活的产品和服务价格变动的指标，被普遍认为是衡量通货膨胀的重要指标[1]。一般情况下，是不会有太大的波动的。但是和社会消费品零售总额还是存在必然的联系的，但到底双方怎么影响，如何影响是需要进行分析的。
社会消费品零售总额是指（）批发与零售业、住宿与餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。在本篇文章中，用社会消费品零售总额这一指标来指代居民消费水平。与居民消费价格指数都和人们生活中的消费水平有着相当紧密的联系。探究和对居民消费水平的影响，有助于了解到人们在一定的经济情况下是如何消费，如何生活的。
30年以来，我们国家的发展获得了举世瞩目的成绩。江苏一直都是国家经济发展的主力军，作为江苏的省会，南京在经济发展方面也有着至关重要的作用，作为六朝古都，积极发展自身经济，地区生产总值列全国第十一位，居民消费价格指数有了较大幅度的提高，极大地影响了人们的生活水平。因此，研究GDP和CPI对人民生活水平的影响具有重要的现实意义。
在1981年的时候，南京就成为了中国为数不多的经济中心城市。从南京统计局的数据显示，1986年，南京只有91亿1000万元，经过30年，GDP在2016年已经达到了10503亿元，居全国的第十一位，与去年相比，增长了8%；而人均也达到了127264元，在中国众多的直辖市和省会城市中排在了第三位，仅仅落后于深圳和广州。同时南京市2016年的为102.7，其中生活常用物品的价格上涨了1.5%，提高了总指数0.9%；服务行业的价格则提高了4.3%，为总指数贡献了1.8%。全年各月的依次为103.0、103.1、102.8、102.9、102.5、102.4、102.6、102.3、102.4、103.2、102.6和102.1。基本都在102.1-103.2之间来回波动。南京市2016年的社会消费品零售总额为5088亿元，与1986年相比，增长了120倍，在全省各市中排名第一，占了全省的17.7%。
本文旨在探讨地区生产总值的增长对社会消费品零售总额的影响及居民消费价格指数变动对社会消费品零售总额的影响。GDP、CPI作为国家宏观经济方面的重要课题，它们对居民的消费水平有着怎样的影响对未来国家的发经济展都有着一定的指导作用。
国内外研究现状
不论在哪里，都有研究消费水平的，凯恩斯就是其中的一员，他认为消费和收入有着不可分割的关系[2]。而在国内生产总值、居民消费价格指数和社会消费品零售总额的研究中，国内外关于社会消费品总额的文章有很多，尤其是影响因素方面，根据得到的结论对某一地区或国家经济发展提出自己的建议。
Shan R[3]的《基于小波变换和组合模型的社会消费品零售总额预测》中，作者运用了最大重叠离散小波变换多分辨率分析的方式将社会消费品零售总额进行了分解，而后采用GM灰色模型对趋势项进行了建模和预测。结果表明，提出的预测方法可以实现多阶段预测，预测精度高于社会消费品零售总额的ARIMA模型或组合预测模型预测。
在方湖柳[4]的《社会消费品零售总额波动规律及影响因素》中选取了人民币兑美元加权平均汇率、城乡居民储蓄存款余额、税收、城乡家庭实际月收入、国家财政支出等13个指标，本文分析了人民币加权平均汇率对美国美元和国家财政支出对社会消费品零售总额的动态影响。根据检验结果认为社会消费品零售总额随着城乡家庭实际月收入的波动变化最大，其次是投资，税收和城乡居民储蓄存款余额对社会消费品零售总额也具有一定的影响，但是整体影响不大。
在谢翠颖[5]的《苏州消费品零售总额简析》中首先将过往几年的社会消费品零售总额进行聚类分析，得到以往消费需求经历过的几大变动。后利用时间序列方法建立ARMA模型、ARIMA模型，选出相对最优模型，并根据此模型对原始数据进行拟合，发现模型拟合效果很好，再利用2013年的数据与模型得出的预测值进行对比。
在万丽娟[6]的《基于灰色模型和ARMA模型的我国社会消费品零售总额的研究》中，笔者运用灰色关联分析建立了模型，得到国内生产总值、居民可支配收入及居民消费水平对社会消费品零售总额的影响较大，而选择的其他指标对社会消费品零售总额的影响并不大，因此我就不一一例举了。而后，笔者根据选择出的变量采用了ARMA预测模型，根据检验，该模型的预测效果不错，因此笔者对数据的后几个月进行了预测，并对预测所得的结果进行了简单的分析。
本文研究情况
本文主要是为了研究GDP和CPI对居民消费水平的影响，我们根据和以及社会消费品零售总额的时间序列趋势图粗略地判断出和社会消费品零售总额存在着强烈的一致性，而对于CPI了解到在这30年间一直保持着一个较为平稳的状态。而后我们对指标进行平稳性检验，判断出指标不符合平稳性条件，接着进行ADF单位根检验，证得三个变量都为一阶单整，随后进行协整检验，得到、级社会消费品零售总额之间存在协整关系。然后进行格兰杰因果检验，建立VAR模型，判断出模型是稳定的，之后根据模型做样本内和样本外的预测，我们选择2000年到2015年来做样本内的预测，而后选择了2015年后的5年来做样本外预测。最后，根据上述的现状和检验提出相应的政策建议。
我们可以提出相应的政策建议。
第一，降低税收。
从目前的研究来看，税收与社会消费品零售总额之间存在着一定的负相关关系，即为了使消费品零售总额保持稳定增长，可以适当降低产品税。
第二，适当的增加劳动者的收入，鼓励消费。
在万丽娟的文章中了解到，居民的收入对社会消费品零售总额存在正影响，因此我们可以提高居民收入来推动居民消费。因为劳动者也是消费者，劳动者努力工作，拿工资，就是为了提高自己的生活，那么也就会产生一定的消费行为，推动了南京市的经济发展。增加劳动者的收入，鼓励他们消费更是直接提高了居民的消费水平。
第三，南京市政府要加大合理性投资力度，抑制非理性投资。
在研究现状中明白投资对社会消费品零售总额存在一定的影响。加大投资力度主要是为了解决地区间的发展差异，虽然说城镇、农村之间的差异已经存在了很多年，但是仍要为解决这个问题做出努力。政府可以投资乡镇产业，扩大厂房规模，为更多农村人口提供更多的工作机会。现在南京市的旅游景点多在市区，南京市政府可以在农村地区开发新的景点，推动农村的经济发展，从而减小差异，使得南京市整体有更好的发展。但投资还有非理性投资，非理性的投资可能会引起产能过剩，还有可能引起通货膨胀，这对稳定CPI是不利的，因此要抑制非理性投资。
第四，提高南京市的地区生产总值。
从式4-2中了解到，GDP的滞后一期对社会消费品零售总额的影响系数为0.834226，这反映出GDP的增长会积极推动居民消费。政府可以增加南京进出口贸易，宣扬南京的历史文化及提高南京市的新型工业发展，从而提高南京市的地区生产总值，进一步推动居民的消费。
第五，追求南京市居民消费价格指数的低位稳定。
在脉冲响应函数分析中，可以发现给了居民消费价格指数一个单位的正冲击以后，随着时间的流逝，对社会消费品零售总额的影响都逐渐稳定且趋向于0。而在方差分解中，LSRG的预测标准差中只有7.6%是由LCPI贡献的，说明两者之间的关系并不十分紧密。另外，CPI在几十年来都保持在一个平稳状态，但社会消费品零售总额依然不断地增长，同时由于CPI还反映了通货膨胀或紧缩问题，因此认为居民消费价格指数应该保持在一个较为稳定的状态才更加有益。
保持及推动居民消费水平，需要稳定的居民消费价格指数， 可以建立完善的价格制度。南京市近几年的居民消费价格指数都比较稳定，社会消费品零售总额也不断上升。同时还可以实施积极财政政策和适度宽松的货币政策。从整体来看，南京市的经济发展一直处在上升的阶段，但是江苏省内苏锡常的发展更是快速，南京想要保持良好的势头需要相应的政策，而实施财政政策和货币政策，对于控制通货膨胀或紧缩有不错的效果，使南京市能够稳定发展。 | 
