摘 要：本篇文章以大数据时代，我国教育领域正面临发展与改革的挑战为背景，阐述了中小学学习资源建设中存在的问题。在大数据的环境中，海量的学习资源不断地生成，造成获取的资源存在信息冗余，资源间离散程度高，数据缺乏相关性，难以对其进行组织管理等问题。以至于中小学的师生在利用互联网时，难以获得个性化推荐的资源，无法高效利用信息化学习资源。本文发现，学习资源的聚合可以有效解决这些问题。借鉴自然语言处理及数据挖掘等相关领域的理论与方法，利用聚类分析对中小学学习资源进行相应的处理与计算，并对学习资源的聚合功能进行了设计与开发，最终实现了学习资源的聚合。
关键词：大数据，中小学学习资源，资源离散，聚类分析
目录
摘要
Abstract
1 引言-6
2 中小学信息化学习资源应用现状-7
2.1 中小学信息化学习资源获取的途径-7
2.2 中小学信息化学习资源的表现形式-7
2.3 中小学信息化学习资源使用的程度-8
2.4 中小学信息化学习资源存在的不足-8
3 大数据背景下学习资源的特征-8
3.1 学习资源具有针对性和关联性-8
3.2 学习资源具有实时性和高效性-8
3.3 学习资源具有高度的离散性-9
4 资源聚合的设计及实现-9
4.1 学习资源聚合方法的选择-9
4.2 学习资源的初级聚合-9
4.3 聚类分析的基本步骤-10
4.4 聚类分析的算法-18
4.5 聚类结果优化-19
结语-21
参考文献-22
致谢-24
附录A：调查问卷-25
附录B：调查分析-28
