1．课题来源及研究的目的和意义 土地利用是在自然基础上人类活动的直接反应。土地利用是由各种类型的斑块组合而成，具有明显的空间特征和时间特点。通过对其进行空间格局分析可以有效的实现土地利用/土地覆盖的空间特征和时间特点紧密联系在一起，从而更好的分析土地利用/土地覆盖的时空演变规律。土地利用格局受自然环境的限制以及人为活动的影响变化而变化，进行土地利用格局的研究，了解其成因与机制，是掌握人类社会与自然环境相互关系的重要途径。 目前基于遥感影像利用Arcgis软件分析土地的利用现状与格局已经成为当前研究全球变化的热点与重点。泰州作为我国城市化水平高,发展速度快的区域之一，研究分析该地区的土地利用格局具有指导性意义。
2．国内外在该方向的研究现状及分析 目前基于遥感影像利用Arcgis软件分析土地的利用现状与格局已经成为当前研究全球变化的热点与重点。泰州作为我国城市化水平高,发展速度快的区域之一，研究分析该地区的土地利用格局具有指导性意义 泰州市位于江苏中部地区长江北岸，位于北纬32°01′57″~33°10′59″，东经119°38′24″~120°32′20″。处于我国东部城乡聚落高度密集和农业极其发达的长江三角洲北部，泰州市西南与镇江、常州、无锡苏州四市隔江相望，东部临近南通，西部接壤扬州，东北部、北部与盐城、淮安毗邻，是苏中地区入江达海5条航道的交汇点，是沿海与长江“T”型产业带的结合地带，该地区也是我国城市化水平最高,发展速度最快的区域之一，泰州下辖靖江、泰兴、兴化三个县级市以及高港、海陵、姜堰三个地级区。面积5790km2,居民人口460万人。泰州市自20世纪90年代建市以来，经济每年以高于10%的速度递增，所辖市（区）有5个进入全国综合实力百强县（市、区）行列。经过长期的发展壮大过程中，在经济上取得了巨大成就的同时，土地利用格局也随之发生了很大的变化。经济的繁荣、人口的增加、城市的扩张等人为活动，都对土地利用产生了重大的影响。泰州市近10年来的土地利用变化情况，不仅能够反映其在经济社会建设上的已有成就，通过对其土地利用变化情况的分析还可以预测未来的泰州市土地格局走势。
3．主要研究内容 目前基于遥感影像利用Arcgis软件分析土地的利用现状与格局已经成为当前研究全球变化的热点与重点。泰州作为我国城市化水平高,发展速度快的区域之一，研究分析该地区的土地利用格局具有指导性意义。本文通过2003年与2017年的陆地卫星遥感图像的分析与处理，提取土地利用类型数据，再利用Arcgis软件进行叠置分析得出近十年来泰州市的土地利用变化与转变趋势，从而对泰州市的土地利用工作做出总结以及更好的为今后的经济社会发展在人地关系和谐方面做出建设性的意见。
4．研究方案及进度安排，预期达到的目标 2018年1月10日进行选题初步确定论文题目为泰州市土地利用格局分析 2018年2月10日-3月10日进行前期的资料收集查找相关文献确定文章思路。以及查找相关数据。 4月份进行数据处理并形成初稿。 4月底进行修改并定稿。
5．为完成课题已具备和所需的条件 主要数据包括2003年与2018年泰州市landsat遥感影像图，1:20万的泰州市行政区划图，1:20万的泰州市地形图以及泰州市社会经济统计年鉴。以Arcgis软件、Erdas软件及Excell表格作为数据处理分析平台。 6．预计研究过程中可能遇到的困难和问题以及解决的措施 遥感图像的去带处理，我自己下载了envi软件并下载专门的去带小模块进行安装处理，最终使得图像达到预期效果。 7．主要参考文献wWW.eeeLw.cOM [1]张本昀,申怀飞,郑敬刚,等.河南省土地利用景观格局分析.[J]资源科学,2009,31 ( 2 ) :317-323. [2]王思远,张增祥,周全斌.等.中国土地利用格局及其影响因子分析[J].生态学报,2003,23(4):649-656. [3]丁建中,陈逸,陈雯.基于生态—经济分析的泰州空间开发适宜性分区研究[J].地理科学,2008,28(6). [4]陈丹丹,鲁成树,吕军,等.安徽省土地利用格局演变及其预测研究[J].水土保持通报,2009,29(4). [5]史培军,江源,王静爱,等.土地利用/覆盖变化与生态安全响应机制[M].科学出版社,2004. [6]施璠成,基于landset影像的泰州市土地利用变化分析[J].淮海工学院学报:自然科学版,2013,22(4). [7]廖克,成夕芳,吴健生,等.高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用[J].测绘科学,2006,31(6):11-15. [8]胡召玲,徐州市土地利用变化的遥感监测[J].徐州师范大学学报:自然科学版,2007,25(2)：47-50. [9]刘纪远,刘明亮,庄大方,等.中国近期土地利用变化的空间格局分析[J].中国科学Ｄ辑,2002,32(12):1031-1040. [10]赵小沉,代力民,王庆礼.基于RS和GIS的县域土地利用变化特征分析[J].土壤,2007(3):415-420. [11]汤国安,刘学军,闾国年,等.地理信息系统教程[M].高等教育出版社,2007. |
