针对MIMO系统中信号调制识别的聚类算法设计.docx

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摘要:本文主要研究分析针对MIMO系统中信号调制识别的聚类算法设计及性能,以常用的聚类算法——k-means算法为例,研究了MIMO系统中信号调制的基本原理,完成了基于MATLAB的MIMO系统信号调制识别聚类算法及其性能的分析。实验结果表明:1)在信号接收端进行信号调制类型的分析,能够极高的提高信号解调效率,同时提升信号传输的效率;2)k-means算法进行调制类型分析,能得到较为精确的分类结果,但是计算过程比较繁多。

关键词:MIMO,调制识别,聚类,k-means

 

目录

摘要

Abstract

前言-3

第一章:绪论-4

1.1研究背景-4

1.2研究现状-4

1.3本文主要研究内容-5

第二章:MIMO系统与聚类的基本原理-6

2.1MIMO基本原理-6

2.1.1传统的无线系统(SISO)-6

2.1.2多天线系统-6

2.2聚类算法-7

2.2.1聚类及k-means算法-7

2.2.2欧式距离-7

第三章:MIMO系统中调制类型的k-means算法-9

3.1选择参数:-9

3.2聚类分析:-10

3.3获得参数值-11

3.4根据参数进行调制类型分类-11

3.5计算机仿真-12

第四章:仿真实验与结果分析-13

4.1 信号长度对算法性能的影响-14

4.2 信噪比对算法性能的影响-15

4.3 影响因素分析总结-17

第五章:总结-18

5.1课题总结-18

5.2研究展望-18

参考文献-19

致谢-21