摘要:黄斑裂孔是视网膜黄斑区发生的组织缺失，会严重损害患者的中心视觉。眼科影像采集技术的发展使得眼底区域以影像的形式更清晰的呈现，如光学相干断层成像技术。光学相干断层成像技术是一种无损伤的、非接触性的、对视网膜进行横截面扫描的检查方法，实现了对眼底区域的三维成像，为医生提供清晰的影像辅助医生诊断。眼底治疗药物及技术的发展，对获取病灶区域大小的精确度提出了更高的要求，但是目前大部分医生仍采用人眼直接观察OCT影像，难以量化病变区域的大小，而且三维数据量大，人眼观察费时费力。
本课题基于matlab平台，充分利用三维影像的像素信息对黄斑裂孔进行自动分割及形态数据计算。预处理部分通过多尺度图搜索方法分层及对齐数据，并用各向异性滤波去除图像噪声；病变区域检测部分采用区域生长的方法分割黄斑裂孔，生长种子点利用投影取质心的方法自动获取；形态数据测量部分，利用求最大内切圆和最小外接圆的思想分别获取黄斑裂孔的最小孔径和底径，利用分层结果计算裂孔高度。分割算法耗时12秒左右，分割结果与专家标注的区域Dice相似性系数达88.82%，该算法可以为医生提供量化的病灶信息，辅助医生高效诊断。
关键词：医学影像处理，眼科影像，黄斑裂孔，光学相干断层扫描，视网膜
目录
摘要
Abstract
前言-3
第一章-绪论-4
1.1-黄斑裂孔-4
1.2-光学相干断层成像技术-4
1.3-黄斑裂孔自动分割算法的国内外研究现状-5
1.4-研究意义-6
第二章-视网膜黄斑裂孔分割-8
2.1-预处理-8
2.1.1-图像分层和对齐-8
2.1.2-图像去噪-9
2.2-黄斑裂孔的分割-10
2.2.1-黄斑裂孔定位-10
2.2.2-区域生长分割黄斑裂孔-11
2.3-黄斑裂孔的形态计算-14
2.3.1-黄斑裂孔体积计算-14
2.3.2-黄斑裂孔底径计算-14
2.3.3-黄斑裂孔最小孔径计算-17
2.3.4-黄斑裂孔高度计算-17
第三章-实验结果与分析-19
3.1黄斑裂孔分割结果与评价-19
3.2-黄斑裂孔形态数据测量的结果与评价-21
3.3-算法运行时间统计-22
第四章-结论与展望-23
参考文献-24
致谢-26
