内容摘要 ：数字图像复原技术是将退化后的图像即添加了模糊和噪声的图像进行处理，使得模糊后的图像变得更加清晰从而达到对降质后的图像进行质量改善的目的。近几年来，数字图像复原技术已经得到了广泛的研究，但是仍然有很多改进之处。
本文分六个部分来概述数字图像复原技术第一部分绪论主要介绍了当前数字图像复原的发展成果，第二部分则主要论述了数字图像复原的原理，而第三部分和第四部分则主要论述了数字图像退化的典型表现，比如模糊和噪声污染，第五部分主要介绍了维纳滤波，约束最小二乘滤波等两种复原算法，第六部分则主要介绍如何利用这两种算法来实现图像复原，最后一部分是本文的总结。
本文首先概述了数字图像复原技术的的相关研究，然后介绍了图像的退化复原模型，然后介绍了几种不同的数字图像复原的方法以及几种图像复原滤波器。
关键字：数字图像处理 图像滤波 图像退化 图像复原
目次
摘要
Abstract
1. 绪论-1
1.1. 研究背景-1
1.2. 本文写作结构-1
2. 数字图像复原的概述及原理-2
2.1. 数字图像复原技术概述-2
2.2. 图像退化/降质处理的模型-2
3. 图像模糊-图像退化的典型表现-3
3.1. 运动模糊-3
3.2. 高斯模糊-4
3.3. 散焦模糊-4
4. 噪声模型-5
4.1. 部分噪声介绍-5
4.1.1. 高斯噪声-5
4.1.2. 乘性噪声-6
4.1.3. 椒盐噪声-7
5. 数字图像复原算法简介-8
5.1. 维纳滤波法-8
5.2. 约束最小二乘滤波法-8
6. 数字图像复原的一般步骤以及结果分析-9
6.1. 图像的退化过程-9
6.1.1. 模糊图像-9
6.1.2. 带噪的模糊图像-10
6.2. 图像的复原-12
6.2.1. 对模糊图像的复原-12
6.2.2. 对带噪的模糊图像进行复原-12
6.3. 图像复原实验结果分析-13
7. 总结-14
参考文献-15
致谢-16
