摘 要：本文从影响大学生就业的因素出发, 设计调查问卷, 搜集数据, 建立 Logit 模型进行估计和检验, 从定量和定性角度分析影响大学生就业的主要因素, 发现大学生的性别、英语水平、社会实践和工作经验等因素对就业机会比率的影响作用大, 说明大学生就业存在明显的性别歧视和经验歧视。
关键词: Logit 模型; 就业; 影响因素
Abstract:Starting from the factors affecting the employment of university students, questionnaire design, data collection, the establishment of the Logit model to estimate and test, from the quantitative and qualitative point of view of the main factors to affect the employment of university students and found that the gender of the college students, English language proficiency, social practice and work experiencefactors such as the effect on the ratio of employment opportunities, indicating that college students employment gender discrimination and experience discrimination.
Key words: Logit model, employment, survey analysis
从统计检验的结果来看，似然比的统计量为24.80对应概率为0.02，说明在 0.05 显著水平下, 所有斜率系数同时为零的假设被拒绝, 即所有变量一起对就业机会比率有显著性影响。在所选取的变量中,在0.10显著水平下, 对就业机会比率有显著性影响的有:是否获得过奖学金、是否担任过校学生干部、性别是否是男性。这说明是否为男性、家否担任过校学生干部、是否获得过奖学金、英语是否过六级、在校期间是否担任过校委员、家是否在南京对就业有着重要影响。在0.10显著水平下，其他变量并不显著。
从回归系数的符号来看，是否参加过专业培训和预期是相反的，这说明现阶段市面上的专业培训并不专业，大学生不应该盲目寻找培训机构。应从自身出发结合自身实际兴趣爱好特长，来挑选培训课程。
