内容摘要：上海作为一个性质较特殊的城市，其居民储蓄的变化特征也必定与其他地方有所不同，并且作为我国的金融中心，上海的居民储蓄对经济、金融方面的政策变化也更为敏感，在经济结构和金融结构正发生变化和转型的背景下，本文运用时间序列分析方法，对上海居民储蓄存款余额建立科学合适的模型， 研究上海居民储蓄存款余额的变化规律，并对2013年上半年上海居民储蓄余额的变化趋势进行短期预测。
本文选取的数据由中国人民银行上海总部网站的分析报告计算所得，采用2008年至2012年五年的上海居民储蓄存款月度余额，通过利用R软件及EVIEWS软件，对上海居民储蓄存款月度数据进行ARIMA建模，并对数据中出现的异常值进行处理和分析，最终得到了最符合上海居民储蓄变化特点的模型和较为精确的预测，结合影响上海居民储蓄的主要因素，为相关部门的政策制定提供更有利依据。
关键词：上海居民储蓄 ARIMA模型 异常值
目录
摘要
Abstract
一、引言
（一）研究背景3
（二）选题目的及意义4
（三）研究综述6
二、时间序列的理论及模型
（一）平稳模型8
（二）非平稳模型9
三、上海居民储蓄的实证分析
（一）数据来源及分析9
（二）异常值检验及处理11
（三）数据平稳性检验13
（四）模型识别与参数估计15
（五）模型检验17
四、预测分析
（一）模型的分析19
（二）上海居民储蓄存款月度余额的预测19
五、结论20
附录22
参考文献25
