基于连续方向场的指纹核心点检测算法.doc

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  • 更新时间:2016-11-24
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摘要:伴随着计算机技术的高速成长,指纹识别技术已成为当今国内外物识别技术领域钻研的一个热门,有十分广阔的应用远景。可以说,指纹识别领域的实施是革命的世纪,逐步取代传统的基于符号的身份认证技术。

本文概括了部分指纹图像分割及增强的经常使用算法,主要研究了下面的内容,并对部分内容作了改进: 

1)指纹图像分割:本文结合指纹图像的规律,从采集到的原指纹图像中分割出有效的指纹区域,所有的后继处理都是针对有效指纹区域进行的。本文采取了类似Ratha N等人就关于背景分割所提出来的方法来实现指纹图像与背景区域的分割,使指纹图像分割的计算速度是更准确和更快。

2)核心点检验:本文设计了一种新的多尺度的圆形区域模型,计算出的核心点取向。当核心点的检测,本文采用基于连续的方向场的庞加莱指数算法。

 

关键词:指纹识别、核心点、连续方向

 

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论-1

1.1 生物识别技术综述-1

1.2 自动指纹识别系统的概述-4

第二章 软件工具——MATLAB-7

2.1 基本介绍-7

2.2 发展历程-7

2.3 软件特点-7

2.4 软件优势-8

2.5 系统结构-9

2.6 常用工具箱-10

2.7 具体应用-10

第三章 指纹图像前后背景的分割-11

3.1 前后背景分割的研究现状-11

3.2 指纹图像的背景分割-11

第四章 指纹图像核心点方向的确定-12

4.1 计算指纹点方向图-12

4.2 计算指纹连续分布方向图-13

第五章 基于连续分布方向图和改进的 Poincare Index的指纹核心点检测算法-14

5.1 指纹图像 Poincare Index的计算-14

5.2 指纹图像核心点的判据-15

第六章 实验结果及总结-16

致谢-17

参考文献-18

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