福建省XX县地表生物量估算方法研究.doc

  • 需要金币500 个金币
  • 资料包括:完整论文
  • 转换比率:金钱 X 10=金币数量, 即1元=10金币
  • 论文格式:Word格式(*.doc)
  • 更新时间:2014-12-08
  • 论文字数:13572
  • 当前位置论文阅览室 > 毕业设计 > 环境工程 >
  • 课题来源:(橙子)提供原创文章

支付并下载

摘要:生物量是生态系统的获取能量能力强弱以及其功能指标的集中表现,因此对于生物量测量方法的研究也具有十分重要的意义。本文通过在福建长汀马尾松(Pinus massoniana Lamb)这种具有典型代表性的森林群落类型,基于福建长汀山区马尾松标准地的调查和全国8个不同省区常用的马尾松单株生物量估测模型, 以胸径(D)、树高(H)、株数(T)等为自变量,计算和比较马尾松地上生物量(W)。结果表明:基于中国8个不同省区生物量计算模型对福建长汀县马尾松生物总量进行计算得出的结果存在一定聚类差异。其中以江西的生物量模型所算出的生物总量值最大,且各样区内生物量的离散系数最高;安徽的生物量模型所算出的生物量总值最小,且各样区内生物量的离散系数最小。具体表现为:在生物量的总值比较上来说,对于不同的模型,以江西的模型计算出的生物量值最高,其次是广东的模型,贵州、福建、广西、湖北、湖南的模型计算出的生物量值较为接近,以安徽模型计算出的生物量值最低;对于不同的样方,以样方3的各模型计算值差异性最大,其次是样方1、样方2和样方10,样方11和样方12的差异性最小。而在通过各模型计算出的生物量对其离散系数进行比较,对于不同的模型,以江西模型的离散系数始终是最高,福建、贵州、湖北、湖南和广西的模型的离散系数相对较为集中,其次是广东的生物量计算模型,离散系数最小的仍是安徽的生物量计算模型;对于不同样方,离散系数差异性最大的是样方3,其次是样方1,然后是样方5和样方10,最低的仍是样方11和样方12。各地区所建立的生物量模型可能受其地区的地形、气候、土壤、降水等多种自然生态环境的影响,因而造成各自所计算出的值也各不相同。因此在对生物量的估算研究当中,我们需根据研究区域的具体生态环境,建立最合适的模型,才能估算出最精确的生物量的值。

 

关键词:生物量,马尾松,福建长汀,计算模型,离散系数