摘要：基于图像增强技术在图像处理中的重要性，本文对图像增强的基本方法做了深入的剖析，对比了图像增强基本方法的优缺点。由于图像因天气影像导致输出图像模糊不清，根据现有方法的分析与对比，提出了一个新的方法对图像进行增强，有效地使图像模糊不清的部分变得清晰，并用matlab进行多幅图像的对比试验，效果显著。
关键词：图像增强 灰度变换 小波压缩 直方图均衡化
目录
摘要
Abstract
引 言-1
1 图像增强的研究背景、目的及意义-2
2 图像增强技术研究现状-2
2.2 对现有的图像增强技术分析-2
2.2.1 直方图修正-3
2.2.2直方图均衡化-4
2.2.3直方图规定化-5
2.2.4局部平滑法-6
2.2.5图像的锐化-7
2.2.6小波分析在图像增强中的应用-8
2.2.7 模糊理论S.K.Pal算法-8
2.2.8二值法中Otsu方法分析-9
2.2.9二值法中Bernsen算法分析-11
2.2.10 图像增强方法的比较-11
3 基于小波图像压缩后灰度变换与直方图均衡化的图像增强-12
3.1 研究问题的描述-12
3.2 图像灰度变换-12
3.2.1 线性变换-13
3.2.2 分段线性灰度变换-13
3.2.3 matlab灰度变换函数imadjust-14
3.3 小波图像压缩-15
3.3.1离散小波变换(discrete wavelet transform，DWT)-15
3.3.2执行DWT的有效方法-16
3.3.3小波重构-18
3.4 本文方法的实际图像增强验证与对比-20
3.4.1 单一灰度变换处理-20
3.4.2 单一直方图均衡化-21
3.4.3 结合小波压缩技术后的图像增强-22
3.5 对本文提出的方法进行多幅图像的对比-23
4 程序代码-26
结论-29
参考文献-30
致 谢-32
