摘要：自从进入21世纪以来，随着科技的不断发展，人类社会进入了大数据时代。大数据时代的到来给我们各行各业都带来了新的挑战与机遇，当然对于经济统计领域来说也不例外。通过统计调查数据研究消费者购买决策的因素对于提高企业的经济效益，更好的制定适合企业发展方向策略发挥着重要的作用。因此，在大数据时代的企业如果想要更快的发展跟上时代的脚步，就更要做好对消费者市场方面的调研和分析。为了更好的为企业产品制定运营策略，创造经济效益，本篇论文主要通过以下几个方面来进行探究。
首先对当前国内外对于该领域的研究现状进行总结，并对论文有关的相关概念进行详细的阐述。然后，通过对消费者购买意愿进行问卷调查分析，探究影响消费者购买决策的影响因素，并对这些因素之间关系进行研究。最后，根据研究结果为企业今后产品运营策略提出更为有效的建议。
本篇论文的研究通过描述性统计分析，效度信用分析以及相关分析等方法结合spss统计软件进行分析，并据此给出企业今后产品运营策略相关建议。
关键词：大数据； 产品运营策略； 统计分析
目录
摘要
Abstract
一、绪论-
（一）研究背景-
（二）研究意义-
（三）研究方法-
（四）论文框架-
二、文献综述-
（一）大数据概念的提出与发展-
（二）移动电商现状-
（三）移动电商发展趋势及影响购买因素探究-
三、问卷设计及信度分析-
（一）定义变量-
（二）变量测量-
（三）问卷设计及发放-
（四）样本收集-
（五）问卷信度分析-
四、对得到数据进行统计分析-
（一）描述性统计分析-
（二）对影响消费者购买因素变量进行描述性统计分析-
（三）相关性分析及建立模型-
五、总结归纳结论并提出建议-
参考文献-
致 谢-
