摘要:图像的滤波方法研究一直是图像处理的重要内容。本文简要介绍了图像滤波的背景与发展，并详细介绍了其中重要的一类滤波即频域滤波；同时，论文也介绍了常用的各种频域滤波方法原理及其适用场所。本文的主要内容是基于频域的图像滤波处理，并以此为依据来达到图像增强的目的。论文通过MATLAB仿真分析得出，低通滤波能使图像变得平滑，高通滤波能锐化图像边缘，同态滤波可改善图像的亮暗程度和对比度，而受周期噪声污染的图像可以通过设计带阻滤波器来有效地去噪。
由于在图像的采集过程中，图像的质量会因噪声的引入而下降，通过本文的滤波方法研究可以更有效的为数字图像进行后续处理，从而产生更好的处理效果。
关键词：图像处理，频域滤波，方法研究，MATLAB仿真
目录
摘要
Abstract
第1章 引言-3
1.1 图像频域滤波的研究背景和现状-3
1.2 图像频谱分析及其数学基础-4
1.2.1 图像频谱分析处理-4
1.2.2 图像频谱分析的数学基础-4
1.3 图像频域滤波的原理与应用-6
1.3.1 图像频域滤波的原理-6
1.3.2 图像频域滤波的主要应用-7
1.4 论文的主要内容及章节安排-7
第2章 MATLAB用于图像处理-9
2.1 MATLAB图像处理工具箱-9
2.2 MATLAB处理图像的部分基本操作-9
2.3 MATLAB用于图像变换的几个函数-11
第3章 频域滤波方法介绍-13
3.1 低通滤波-13
3.2 高通滤波-15
3.3 反锐化掩模滤波-17
3.4 同态滤波-18
3.5 带阻滤波-19
3.5.1 周期噪声简介-19
3.5.2 带阻滤波算法-20
第4章 实验结果分析-23
4.1 实验结果分析比对-23
4.1.1 低通滤波实验结果分析比对-23
4.1.2 高通滤波实验结果分析比对-25
4.1.3 反锐化掩模滤波实验结果分析比对-26
4.1.4 同态滤波实验结果分析比对-27
4.1.5 带阻滤波实验结果分析比对-29
4.2 滤波算法的评估-30
4.3 实验总结-32
第5章 结论-34
参考文献-35
致谢-36
附录-37
