摘要: 随着互联网规模的不断扩大，电子商务行业蓬勃发展，然而电子商务网站为用户提供海量信息和服务的同时，也加大了用户迅速查找到有用信息的难度。而基于Web数据挖掘技术所设计的个性化服务系统能够实时、精确、主动地向用户推荐符合其需求的相关产品及服务的信息。不仅有利于方便用户查找信息、提高工作效率、满足个性化服务，也有利于电子商务网站明晰用户分类、提升用户体验，提高市场竞争力。
本文首先概述了Web数据挖掘技术的基础理论，然后对现有康养型电商网站进行分析，结合具体的康养电商网站——薄荷网的发展现状，对其运营过程中出现的问题进行总结分析，并提出薄荷网今后应加强个性化服务建设、以精准化推送达到个性化服务、以私人定制方案实现差异化服务、以UGC话题聚类分析用户特征、以O2O模式完善个性化健康管理服务等建议。
关键词：电子商务；数据挖掘；个性化服务；Web；健康
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究的背景和意义-1
1.2 研究内容及方法-2
2 Web数据挖掘技术概述-4
2.1 Web数据挖掘定义-4
2.2 Web数据挖掘特点和分类-4
2.3 Web数据挖掘过程-5
2.4 Web数据挖掘在电子商务中的应用-5
3 Web数据挖掘在康养型电子商务的应用-6
3.1 康养电子商务网站发展现状-6
3.2 康养型电子商务中Web数据挖掘的数据源-7
3.3 在康养型电子商务中应用Web数据挖掘技术-8
4康养型电子商务应用的案例——薄荷网现状与问题分析-10
4.1 薄荷网的调研分析-10
4.2薄荷网运营过程中主要表现的问题-12
4.2.1用户数据庞大，缺乏个性化推荐-12
4.2.2 用户个性多样化，缺乏精准化推送-12
4.2.3方案单一化，存在无效方案-13
4.2.4用户分类不明晰，流量转化率低-13
4.2.5网站垂直化，缺乏线下支撑-13
5 Web数据挖掘在薄荷网应用中的建议-15
5.1加强薄荷网个性化服务系统建设-15
5.2以精准化推送达到个性化服务-16
5.3以私人定制方案实现差异化服务-16
5.4以UGC话题聚类分析用户特征-17
5.5以O2O模式完善个性化健康管理服务-17
结论-19
致谢-20
参考文献-21
附录-22
附录1：在校大学生对薄荷网的了解及使用情况-22
