摘要：2016年末，随着我国对部分城市的房地产市场先后实施了限购政策，遏制了房价快速上涨的势头。房地产业是资金密集型产业，房价短期内暴涨暴跌危及金融系统安全很可能会对房地产市场和金融系统带来风险，因此通过对部分地区进行实证研究，探索房地产价格走向具有很强的现实意义。本文通过对2008-2016年这一期间南京市房地产成交均价以及居民人均可支配收入等房价影响因素的数据进行分析, 并建立ＢＰ神经网络房价预测模型探讨南京市未来三年房价走势与起伏节点, 进而分析当前房价的合理性及应对措施，同时为我国各级政府进行房地产市场的宏观调控、制定房地产相关政策提供一些措施建议。
关键词：南京市房地产价格；房地产价格预测；ＢＰ神经网络
目录
摘要
Abstract:
一、引言-5
（一）研究背景-5
（二）研究意义-5
（三）研究现状-6
（四）研究内容-8
二、相关概念界定和理论基础-8
（一）相关概念界定-8
（二）相关理论基础-9
（三）基于BP神经网络理论的房价预测模型优劣势分析-9
三、基于BP神经网络模型的南京房地产价格预测-10
（一）南京房地产价格的影响因素分析-10
（二）南京房地产价格预测的BP神经网络模型构建-11
四、南京市房价走向的合理性评价-15
（一）南京市房价走向分析-15
（二）南京市房价收入比分析-15
（三）南京市房价租售比分析-16
五、总结与建议-17
（一）总结-17
（二）南京市房价走向的应对措施-18
文献综述-19
