摘要：最近几年，中国在互联网金融领域大踏步前进。由于网络的出现，P2P金融企业通过大数据以及云计算等互联网新兴技术分析用户上网行为，用以借此判断用户信用状况。本文为了建立有效的信用风险评估方法，依托互联网媒介充分收集信用信息，利用层次分析法重新构建有效权重。但是互联网用户上网行为多种多样，在对用户进行信用评估时我们会选择选择其中某些上网行为进行具体分析。因此，本文从探究如何利用错综复杂的用户行为数据建立起个人信用评估体系以及这样的评估体系是否能反映用户的真实信用水平等问题入手，从而可以方便筛选出信用状况良好的借款者，降低P2P平台的坏账违约风险。
【关键词】互联网金融 信用风险评估 P2P网络贷款 层次分析法
目录
中英文摘要及关键字
一、 绪论-4
(一)研究背景与意义-4
（二）文献综述-5
（三）研究方法-7
（四）研究内容及框架-7
二、P2P金融企业信用风险评估理论基础-9
（一）信息不对称理论-9
（二）信贷风险理论-9
三、互联网金融企业特点-10
（一）互联网金融的概念-10
（二）互联网金融与传统金融的区别-10
（三）P2P金融企业的特点-11
四、P2P金融企业信用风险评估的需求-12
（一）风险评估需求-12
五、互联网金融企业信用风险评估体系的建立-14
（一）利用AHP（层次分析法）重建信用风险评估体系-14
（二）案例分析-17
六、研究总结-20
（一）结论-20
（二）展望-20
（三）不足-20
【参考文献】-21
