摘要:共轭梯度法是求解无约束优化问题中一种非常重要的方法，尤其适用于求解大规模优化问题. 不同的参数选取构成不同的共轭梯度法. 本文在DY共轭梯度法的基础上通过构造，得到了一种新的共轭梯度法. 并证明了它在wolfe线搜索下具有充分下降性和全局收敛性.
关键词：无约束优化问题；共轭梯度法；wolfe线搜索；充分下降性；全局收敛性
目录
摘要
Abstract
第一章 引言-1
第二章 共轭梯度算法描述-5
第三章 充分下降性-7
第四章 全局收敛性-9
第五章 结束语-12
参考文献-13
致谢-15
