基于AR模型的EMD信号延拓方法.doc

  • 需要金币500 个金币
  • 资料包括:完整论文
  • 转换比率:金钱 X 10=金币数量, 即1元=10金币
  • 论文格式:Word格式(*.doc)
  • 更新时间:2016-12-29
  • 论文字数:5691
  • 当前位置论文阅览室 > 论文范例 > 本科论文 >
  • 课题来源:(张老师)提供原创文章

支付并下载

摘要:对经验模态分解过程中存在的边界效应问题,提出利用时间序列自回归模型对一个给定信号的两端进行延拓,以有效消除经验模态分解过程中的边界效应影响。

 

关键词:经验模态分解;自回归模型;边界效应

 

目录

摘要

Abstract

第一章 引 言-1

第二章 EMD方法和自回归模型-3

2.1  EMD方法简介-3

2.1.1 本征模函数-3

2.1.2  EMD方法——“筛选”过程-3

2.2  自回归模型-7

2.2.1 自回归模型描述-7

2.2.2 信号序列的相关性-7

第三章 端点效应问题及其处理方法-9

3.1 端点效应问题-9

3.2  利用自回归模型对信号进行延拓-9

第四章 结 论-11

参考文献-12

致 谢-13