摘要:根据学生成绩准确地评价一个学生以及挖掘学生成绩背后的潜在变量是一个非常有意义的工作。本文主要通过因子分析的方法，找出了影响学生成绩的潜在变量，并根据潜在变量对课程进行了分类，结果与我们传统的课程分类基本一致,在比较了前4因子得分的平均值排序与传统排序的基础上，发现两者的排序基本相同。本文采用多元统计中的因子分析对本校理学院信息与计算科学专业2008级的46名同学两学期15门成绩进行具体实例分析，找出影响该专业学生知识和能力的主要方面因子，确定决定性因素，分别为数学专业能力、语言运动能力、计算机应用能力、记忆概括能力、四个因子。与此同时，根据因子得分对学生成绩做出一个客观、综合的评价，清楚地反映每个学生各方面的差异。
关键词 信息与计算科学专业；学习成绩；因子分析
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1问题的提出-1
1.2 研究背景及意义-1
2 因子分析方法-4
2.1 因子分析数学模型-4
2.2 因子模型中各统计量的意义-6
2.2.1 因子载荷-6
2.2.2 变量的共同度-6
2.2.3 公因子的方差贡献率-6
2.3 因子分析步骤-7
2.4 信息与计算科学专业学生成绩因子分析的模型建立-8
2.5 信息与计算科学专业学生成绩因子分析的基本步骤-8
3 因子分析过程-10
3.1 原始数据分析-10
3.2应用SPSS统计软件分析学生成绩-11
3.2.1 SPSS软件实现过程-11
3.2.2 特征值及贡献率-15
3.2.3 最大方差旋转后的因子载荷矩阵-16
3.3 因子得分模型-18
4 因子分析结果分析-22
结论-23
致谢-24
参考文献-25
