摘要:随着网络的普及，目前的视频监控系统几乎完全进入网络世界，用户可以很方便的通过手机端，PC端对监控系统实时进行管理和查看。近几年来，随着安防意识的强化和普及，安防领域逐渐扩展，由公共安全和大中型企业监控逐渐转向中小企业、家庭用户的安全防控。但用户可能不方便对画面实时监控，因此，就需要视频异常检测系统进行检测和报警。
视频异常检测是指利用通过视频监控所获得的每帧图片的具体信息与事先建立的背景模型的相应信息相比较来判别摄像头是否异常的一种具有实际应用前景的技术。摄像头异常的情况包括摄像头被移动、遮挡以及摄像头由于散焦发生画面模糊，或由于其他故障引发的图像色偏等现象，这些现象会造成图片的颜色直方图，灰度直方图，低频能量所占比例等信息发生剧烈变化，我们需要利用这些变化进行检测。本文采用颜色直方图的算法。颜色直方图描述的主要是图片的颜色指标，即图片是由何种颜色组成以及每种颜色所占的比例。
关键词：监控视频；彩色投影；CIELAB色彩空间；显性颜色；颜色直方图
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究背景及意义-1
1.2 现在主要的研究方法-1
2 三种视频异常检测方法介绍-3
2.1 基于灰度和梯度的视频异常检测-3
2.2 基于频谱分析的视频异常检测-4
2.3 基于颜色特征的视频异常检测-4
3 视频异常检测原理-7
3.1 归一化RG色度直方图-7
3.2 系统算法原理以及系统模型-9
4 实验结果与分析-12
4.1 监控画面出现色偏-12
4.2 监控画面出现失焦-14
4.3 摄像头被移动-15
结论-18
参考文献-19
附录A 程序-20
致谢-31
