[摘要]随着生活水平的提高，人们越来越追求健康的生活方式，需求的增加推动冷链物流网络的发展，不管是自建物流还是与第三方物流合作，都对选择合理的配送区域有很高的要求，这其中京东在物流方面选择了自建物流，冷链物流的特殊性要求更合理的配送区域，从而使得整体的配送服务最优。本文抛弃传统的以地理区域来划分配送区域的方法，而采用较为科学的聚类算法来重新为物流网络划分区域，目的在于降低地理区域划分存在的区域交叉，配送路线重复等问题。
关键词：B2C电商 冷链物流网络 K-means算法 配送区域
目录
摘要
Abstract
一、引言-
（一）研究背景及意义-4
（二）文献综述-4
（三）研究思路-5
二、国内外冷链物流现状分析-
（一）全国冷链物流现状-6
（二）京东冷链物流网络建设-6
（三）国外冷链物流现状-7
三、B2C电商冷链物流相关概念与方法-
（一）B2C电子商务模式-7
（二）成本分析-8
（三）配送区域-9
（四）聚类算法-10
四、B2C电子商务冷链物流网络设计模型-
（一）问题的提出-10
（二）模型参数及变量-11
（三）模型建立-11
（四）实例-11
五、结论和建议-
（一）存在的问题-14
（二）对策建议-14
参考文献-
