摘要:随着城市道路的扩张与扩建，路面交通日益拥堵，逐渐跟不上城市的发展节奏，在疏导出行乘客上面的作用也越来越弱，因此轨道交通作为一种便利的交通方式，由于其各种优点日益受到重视。本次研究开展对苏州站与轨道交通2号线的乘客换乘效果研究，通过问卷调查的形式收集数据，根据提出的影响换乘效果的各项评价指标，然后基于粗糙集模型进行数据分析，得到对换乘效果重要性因子的排序，以此有针对性提出改进措施，提高民众的换乘满意度。
换乘效果的影响因素因人而异，受被调查人的主观影响较大，所得数据的值域分布也具有很大的不确定性。而粗糙集理论对分析此类不确定性的数据具有很大的优势，可以对给出的不确定性影响因素进行影响程度的判别和排序，便于我们更好的把握影响换乘效果的更深层次与更全面的分析理解，从而有针对性的制定策略来提高乘客的换乘满意度，提高服务质量。本论文利用粗糙集主要集中在两个方面：粗糙集属性约简以及约简之后属性重要度评价。本次研究主要使用粗糙集软件Rosseta进行数据处理与分析，利用Rosseta软件的操作性强等特点对收集的数据进行导入导出，数据补全，离散化，简约，生成规则等一系列操作，分析火车站与2号线换乘效果，研究得出影响换乘效果的最主要因素，对轨道2号线的换乘系统有针对性的进行改进建议，提高换乘效果，让进行换乘的乘客更方便舒适的进行换乘，以此来提高服务质量。
关键词: 轨道2号线; 换乘; 影响因素; 粗糙集
目录
摘要
Abstract
第一章-绪论-7
1、选题的依据和意义-7
1.1选题依据-7
1.2选题意义-7
2、国内外研究的现状-8
2.1国外研究动态-8
2.2国内研究动态-8
3、研究的基本内容，拟达到的研究效果-9
3.1主要内容-9
3.2研究目标-10
4、技术路线-10
第二章-粗糙集理论与软件基础-11
2.1粗糙集基本概念-11
2.2 粗糙集在数据处理上的应用-12
2.3 Rosetta软件-13
图2 研究所用Rosetta软件目录清单-13
第三章-基于粗糙集的轨道2号线与火车站换乘效果分析-14
3.1 数据采集-14
3.2 数据整理-15
3.3粗糙集模型使用-15
3．4 Rosetta软件处理-16
3.4.1数据导入与读取-16
3.4.2 数据属性约简与规则生成-19
第四章 条件属性取不同值所得简约结果及分析-22
4.1 D=1时的属性约简-22
4.2 D=2属性约简-24
4.3 D=3属性简约-26
4.4 小结-28
第五章 结论与展望-29
5.1 结论-29
5.2 展望-29
参考文献-30
致 谢-31
附录1-32
