摘要:随着现代信息技术的不断发展，大数据技术日益成熟，以大数据技术与客户定位相结合的精准营销模式，取代了传统粗放的营销策略。本文通过研究大数据技术在营销系统中客户定位的应用，从技术、经济和实施三个方面阐述大数据技术在客户定位应用的可行性。针对大数据的数据量庞大、增加速度快、数据种类繁多、价值密度低这四个特征，本文中对大数据分析技术的描述主要分为大数据的存储与管理技术、数据挖掘与分析技术这两个部分。
通过分析大数据技术应用，提出在企业实现精准营销的第一步是客户定位，而高度商业智能的数据分析处理系统是实现精准营销的保障，因此企业在利用大数据技术实现客户定位的时候，需要注重营销系统的建设。阐述当前营销系统中客户定位的应用情况，提出客户定位存在不足之处和面临的挑战，并分析大大数据技术在客户定位的实现过程。结合现有相关理论和技术，把客户定位实现大致分为定义问题、数据的收集和抽取、数据预处理、分析模型的建立、数据挖掘与分析、结果导出这六个步骤。理论联系实际，剖析案例“JD phone计划”中大数据技术在客户定位的应用，深入分析大数据技术与客户定位相结合产生的效益。
关键词：客户定位 大数据技术 精准营销 数据挖
目录
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论-1
1.1 课题研究的背景和意义-1
1.1.1 课题研究的背景-1
1.1.2 课题研究的意义-1
1.2 课题的国内外研究现状-2
1.2.1国外研究现状-2
1.2.2国内研究现状-4
1.3 本文研究的主要内容-6
第2章 客户定位与大数据技术基本理论概述-8
2.1 客户定位-8
2.1.1 客户定位的涵义-8
2.1.2 客户定位的实现原理-8
2.1.3 客户定位在商业领域的应用分析-9
2.2大数据技术-10
2.2.1 大数据的涵义与特征-10
2.2.2 大数据的存储和管理技术-10
2.2.3 数据挖掘与分析技术-11
2.2.4基于大数据的可视化技术-12
2.3大数据技术在客户定位应用的可行性-13
2.3.1技术可行性-13
2.3.2经济的可行性-13
2.3.3实施的可行性-13
第3章 营销系统中客户定位的现状分析-14
3.1 当前营销系统中客户定位应用现状-14
3.1.1客户定位在营销组合的应用-14
3.1.2客户定位在广告定位的应用-14
3.2 当前营销系统中客户定位的不足之处-15
3.2.1不重视营销系统的建设-15
3.2.2营销的观念未转变-16
3.2.3营销策略的反馈机制的缺失-16
3.2.4忽略客户的体验感-16
3.2 客户定位面临的挑战分析-17
3.2.1数据变得越来越复杂-17
3.2.2客户兴趣琢磨不透-17
3.2.3数据安全隐患-17
3.2.4推广模式单一-18
第4章 运用大数据技术实现客户定位的过程-19
4.1 客户定位具体实现过程-19
4.1.1 定义问题-19
4.1.2 数据的收集与抽取-19
4.1.3 数据的预处理-20
4.1.4 分析模型的建立-20
4.1.5 数据的分析与挖掘-20
4.1.6 结果导出-21
4.1.7 应用结果-21
第5章 实例分析《JD phone计划》-22
5.1 JD phone计划简介-22
5.2 JD phone计划中客户定位的意义-22
5.3 大数据技术在JD phone计划中的应用-23
5.4 应用效果分析-25
第6章 结论与展望-26
6.1 结论-26
6.2 展望与不足-27
参考文献-28
