摘要:最近几年内，物流行业作为“第三利润的源泉”，受到国内各行业的极大关注而且取得了较快的发展。同时物流运输也在我国迅速兴地发展起来，对物流运输的研究探讨也引起了国家物流专家学者的广泛关注。物流运输是指按照客户的要求，对客户需要的货物进行分拣、运输，将货物及时转运到客户手中的一种活动。路径的优化是物流运输优化中关键的一个环节，是首先需要考虑的一个问题，起着决定性的作用。物流路径优化简单的说就是找到合适的运输路径能够用最少的成本将货物准确无误送到客户的手中。
本文通过对物流运输路径问题的综述以及数学模型的建立，以医疗器械企业为背景，重点研究医疗器械企业到各需求点之间如何更加合理地安排路线，进行优化来节约物流成本，以鹿得医疗器械企业为具体研究对象，结合蚁群算法的原理对企业进行研究探讨。根据鹿得医疗企业存在的物流运输现状，将蚁群算法和改进的混沌算法进行对比求解，从而找出物流路径优化的最佳方案。
本文希望通过对鹿得医疗器械企业物流路径的优化，从而对医疗器械行业物流的整体路径优化的研究产生影响，并能够为物流企业的发展提供一定的参考和借鉴价值。
关键词 路径优化；医疗器械；物流运输；蚁群算法；混沌算法
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究背景和意义-1
1.1.1 研究背景-1
1.1.2 研究意义-1
1.2 本文研究内容、方法和技术路线-2
1.2.1 本文研究内容-2
1.2.2 本文研究方法-2
1.2.3 本文研究技术路线-2
2 物流路径优化的理论基础-4
2.1 物流路径的评价-4
2.1.1物流路径的指标-4
2.1.1物流路径的指标选择依据-4
2.2 物流路径选择和物流管理概述-4
2.2.1 物流管理的定义-4
2.2.2 物流路径选与物流管理的关系-5
2.2.3 物流管理对运输路径选择发展的促进作用-5
2.3 物流路径优化数学模型建立-6
2.3.1 物流路径优化问题的建模-6
2.3.2 常见的运输路径优化问题-7
2.3.3 物流路径优化问题的求解算法-7
3 江苏鹿得企业物流运输现状-10
3.1 江苏鹿得医疗企业简介-10
3.2 江苏鹿得医疗企业基本运作流程-10
4 医疗器械路径优化算法应用-12
4.1 医疗器械物流运输路径优化的建模-12
4.2 基本蚁群算法求解医疗器械运输路径优化问题的原理-14
4.3 基于混沌算法的医疗器械运输路径优化问题的求解-15
4.4 江苏鹿得医疗企业物流路径优化-16
结论-20
致谢-21
参考文献-22
