关于我国上市公司违约风险预测评估--基于Logit模型.docx

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  • 课题来源:(白色泡沫)提供原创文章

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摘要:新时代背景下,我国经济快速转型,金融市场也日趋成熟和规范,金融监管也日益严格和完善。为了保障金融市场又好又快的发展,对于在金融市场中扮演着至关重要的角色的众多上市公司,做好风险控制是必不可少的。风险控制的基础在于风险预测评估。在我国证券市场上,上市公司出现违约风险、债务危机或者其他重大异常状况,投资者因此可能遭受损失时,证券交易所将对该只股票进行“特殊处理”,即被“ST”。于是本文将此列作上市公司陷入了违约风险的标识。由此,本文意在根据我国上市公司最新披露的财务信息,选择出合适的指标数据,构建科学的logit模型来预测我国上市公司陷入违约风险的概率。

 

关键词:  上市公司   违约风险   Logit模型

 

目录

摘要

Abstract

一、绪论-4

(一)研究背景与研究意义-4

(二)文献综述-4

1、国外研究-4

2、国内研究-5

二、研究方法与Logit模型-6

(一)样本与数据的选取与处理-6

(二)Logit模型的原理与运用-7

三、研究结果-8

(一)初步模拟-8

(二)二次模拟-10

四、结论与建议-12

五、参考文献-14

附录-15