摘要：我国供应链金融在近20年发展快速，但其在商业银行的信用风险评估研究方面还未有大的进展。目前，我国商业银行的信用风险评估主要是在使用传统的信用风险评价体系，但是传统的信用风险评价体系已经逐渐地不适用于当今供应链金融的发展，传统的测量结果不能准确地反映供应链金融业务中存在的信用风险，极大地增加了商业银行发放信用贷款的风险。因此，本文将采用主成分分析法与二元Logistic回归法把搜集和整理的中小企业相关数据进行处理，最终得到中小企业的违约概率预测值，并对商业银行的供应链金融业务的有序快速发展提出建议。
关键词：供应链金融；信用风险；Logistic回归
目录
中英文摘要
一、引言-1
（一）研究背景-1
（二）研究意义-1
二、国内外研究综述-3
（一）国外研究现状-3
（二）国内研究现状-3
三、供应链金融信用风险的基本内容-5
（一）供应链金融的基本模式及其信用风险-5
（二）供应链金融信用风险的特点-8
四、供应链金融信用风险评估体系构建-9
（一）构建供应链金融信用风险评估体系的原因-9
（二）构建Logistic信用风险评估模型-9
（三）模型的检验-14
五、供应链金融中商业银行的信用风险控制-16
（一）贷前控制-16
（二）贷中控制-17
（三）贷后控制-17
六、结论与建议-19
（一）结论-19
（二）建议-19
参考文献-22
