摘要:经过20多年的发展我国花卉产业已迅速形成前景广阔的新兴产业，成为了世界上最大的花卉生产国。据了解，我国花卉产业正在稳步发展，花卉生产和消费快速增长，一些省市地区的花卉业已经逐步形成大生产、大市场、大流通的格局。云南省由于更加独特的气候资源和土地资源适宜花卉生长，花卉产业发展迅速，鲜切花产量连续18年居全国之首。云南省花卉物流产业也随着云南省花卉产业的发展而发展起来，本文通过对蓬勃发展的云南省花卉物流产业进行了文献研究，发现云南省花卉物流产业难以跟上云南省花卉产业的脚步，已经滞后于云南省花卉产业的发展，成为阻碍云南省花卉产业进一步发展的最大障碍，本文针对这一状况适时的对云南省花卉物流进行了研究。研究发现：云南省花卉物流存在的现状问题，并进一步针对云南省花卉物流前端物流过程中的成本费用进行了研究分析，从而提出了一种优化方法——利用计算机Excel随机模拟排队规则来控制KIFA（昆明国际花卉拍卖交易中心）的供货操作的物流成本的方法。随之，还对此方法进行了简单的分析评价，指出此方法的优势所在，使更多的花卉企业关注到这种方法，让它帮助企业来降低花卉物流成本、完善云南省花卉物流体系，增加云南省花卉产业的经济效益和社会效益。
关键词：花卉物流产业；KIFA；随机模拟；排队模型
目录
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论-1
1.1 研究背景-1
1.2 研究目的、意义-2
第二章 花卉物流的概述及云南花卉前端物流的发展研究-3
2.1 花卉物流的概念-3
2.1.1 前端物流-3
2.1.2 前端物流成本-3
2.2 云南花卉产业前端物流的现状及对策-3
2.2.1 云南花卉产业前端物流的具体表现-4
2.2.2 云南花卉产业前端物流的发展对策-4
第三章 运用排队论模型优化花卉前端物流-5
3.1 排队论模型的概述-5
3.1.1 排队论模型的概念-5
3.1.2 排队论模型的适应性分析-5
3.2 模拟求解-5
3.2.1 假设案例模拟操作-5
3.2.2 得出结论-9
第四章 用排队论解决花卉物流问题的优势分析-10
4.1 运用的优势-10
4.1.1 方法优势-10
4.1.2 理论优势-10
4.2 运用的问题分析-10
第五章 总结与展望-11
参考文献-12
致 谢-13
