摘要:在二十一世纪以来，经济和科技的快速发展，各方各业对汽车的需求量持续上升。同时汽车制造厂商也在这个环境下持续增加。汽车的成本控制成为这些企业发展的必备条件之一，而物流成本一直在成本中占据很大一部分。通过对汽车制造过程中的物流成本研究发现，零部件的取货成本由于零部件的种类很多、供应厂商差别很大，因此导致其成本居高不下。所以对零部件取货成本的控制有着十分重要的意义。
本文主要研究循环取货中的线路设计，以此来降低运输过程中物流成本。在根据安吉现阶段的实际情况了解到，虽然物流活动在有序进行，但是背后存在很大的问题。例如：生产厂商只把第三方物流公司作为运输方，而不是共同协作的合作伙伴。同时在线路上，传统的运输线路存在空载和资源浪费等问题。因此基于启发式算法的线路优化方案作为本文的重点，同时对应急物流的方案研究解决在异常配送中的问题。
通过本文的设计，为安吉的零部件取货规划新的线路网络。这种方法不仅节省在零部件取货中的成本，也是为类似汽车企业解决零部件取货提供解决思路。
关键词 零部件；启发式算法；应急方案
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究背景-1
1.2研究意义-1
1.3国内外研究现状-2
1.3.1国内研究-2
1.3.2国外研究-3
1.3.3 国内外研究评述-3
1.4研究内容及论文框架结构-4
1.4.1研究内容-4
1.4.2论文框架结构-4
2 零部件取货线路相关理论-6
2.1 准时制取货相关理论-6
2.1.1 JIT基本理论-6
2.1.2 JIT取货相关理论-6
2.2 循环取货相关理论-7
2.3 启发式算法-8
3 安吉上海地区配送线路现状及存在问题分析-9
3.1 上海安吉公司现状-9
3.2 上海安吉零部件配送现状-10
3.3 上海安吉零部件配送问题分析-11
3.3.1 信息系统运作效率低-12
3.3.2 供应链协作能力差-12
4 基于循环取货的安吉上海配送线路设计-14
4.1 基本理论-14
4.2 配送线路设计-16
4.2.1 节约里程法线路设计-16
4.2.2 基于蚁群算法线路设计及MATLAB模拟-21
4.3 异常配送过程的应急处理方案-24
4.4 小结-26
5 结论-28
致谢-29
参考文献-30
附录-32
