徐州家乐福生鲜农产品库存管理研究.doc

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  • 更新时间:2018-04-21
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摘要:目前我国超市生鲜农产品供应链水平较低,产品流通损耗大,以及成本较高,不仅严重损害消费者的切身利益,也影响供应商信誉等诸多问题。如何既能保证农产品满足其最有价格,又能保证因库存积压造成的产品变质问题的解决,是本论文研究的着眼点。

本文针对徐州家乐福生鲜农产品库存管理出现的问题,提供了解决产品最佳订购批量的模型。首先介绍了徐州家乐福超市生鲜农产品的库存现状,以及库存存在的问题;其次分析问题存在的原因;接着通过构建模型来解决,通过对单一品种的生鲜农产品进行研究,生命周期长且不易变质的农产品采用确定性存储模型,生命周期短的易变质的农产品通过促销采用随机性的库存模型,从而确定最佳订购批量;最后比较构建模型前后的利润,确定模型的可行性。

最佳订购批量的确定解决了超市频繁定价、促销不合理等问题,为超市带来最佳盈利效果,为消费者提供新鲜、价格低,高质量的生鲜农产品,对超市的管理具有重要的意义。

 

关键词  家乐福;生鲜农产品库存;生命周期;最佳订购批量

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究的背景和意义-1

1.1.1研究的背景-1

1.1.2 研究的意义-1

1.2 研究的主要内容和技术路线-2

1.2.1 研究的主要内容-2

1.2.2 研究的技术路线-2

1.3  国内外研究现状分析-3

1.3.1 国外研究现状-3

1.3.2 国内研究现状-4

2.生鲜农产品的特点及库存管理理论-6

2.1 生鲜农产品的定义-6

2.2 生鲜农产品的特征-6

2.3 库存管理理论-7

2.3.1 联合库存管理的基本思想-7

2.3.2 传统库存管理的基本思想-7

2.3.3 联合库存相比传统库存的优势-8

3.徐州家乐福超市生鲜农产品介绍-9

3.1 徐州家乐福简介-9

3.2徐州家乐福生鲜农产品库存现状-9

3.3徐州家乐福生鲜农产品的问题分析-10

4.模型的构建-11

4.1 确定性库存模型-11

4.2考虑促销的生鲜农产品的模型-12

4.2.1报童模型-13

4.3 模型的算法结果-14

4.3.1 确定性存储模型的算法结果-14

4.3.2 随机性存储模型的算法结果-15

4.3.3 模型构建前后数据的比较-16

5.总结-18

致谢-19

参考文献-20

附录-22