摘要:针对传统图像增强不能同时兼顾去噪和增强细节以及小波变换在增强图像细节上的明显不足，提出了Contourlet变换的图像增强方法。本文首先回顾了小波分析的基本理论和实现以及其在图像处理中的应用,然后对Contourlet变换进行了详细讨论，Contourlet变换的主要目的是为了获得含有线和面奇异的图像的稀疏表示，它不仅继承了小波变换的多分辨率时频分析特征，而且具有良好的方向各异性。实验结果表明，在人的主观视觉效果方面，Contourlet变换有着更好的图像增强效果。从客观上看，与传统的小波变换图像增强方法相比，Contourlet变换去噪图像的信噪比有了显著的提高 。
关键词 Contourlet变换；图像增强；小波变换
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1研究背景和意义-1
1.2 Contourlet变换的发展及研究现状-1
1.3图像增强的研究现状-2
1.4本文研究的主要内容-2
2图像增强的基本理论-4
2.1图像增强方法简介-4
2.2图像的增强的基本方法-5
2.2.1空间域处理法-5
2.2.2频率域处理法-10
3基于Contourlet变换的图像增强-12
3.1小波变换的基础理论-12
3.2 Contourlet变换的基础理论-13
3.3基于Contourlet变换的图像增强-15
3.4数值试验结果-16
结论-21
致谢-22
参考文献-23
