摘要:视频异常检测是一种检测视频是否存在异常的前景技术，它通过监控获得每一帧图像并获得背景模型，通过对比前后得到的每一帧图像信息，来判断视频图像是否存在异常。当摄像头出现被移动、遮挡、散焦或色偏等状况时，监控图像也会发生变化，我们判定摄像头异常，就是要对这一部分进行异常检测。摄像头的异常状况会对图像的颜色、灰度、低频能量所占比例等造成一定的影响。通过检测出这些异常变化，我们可以快速判断视频是否异常，是否需要报警等信息。
基于灰度和梯度的视频异常检测的主要思想是对比每帧图像的灰度直方图，若得到参数超过预定值，则判定视频存在异常。该算法主要流程如下：
(1)取50帧正常图像作为背景模型。获取每一帧的视频图像,并对图像进行灰度化处理。
(2)获取图片的灰度信息，并绘制灰度直方图。
(3)将得到信息其背景模型相关信息进行比较，将比较的结果进行一定的处理，并与设置的参数相比较，超过阀值即可判定该帧图片发生异变，如有累积多个帧连续异常，即判为摄像头异常，发出报警。
经过实验证实，该算法可以可有效检测出视频是否异常。
关键词：视频异常检测；灰度直方图；梯度；对比度
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究背景及意义-1
1.2 目前发展状况-1
1.3 论文的工作安排与结构安排-2
2 三种主要视频异常及其检测方法-3
2.1 摄像头被遮挡-3
2.2 摄像头被移动-3
2.3 摄像头失焦-4
3 研究方案-6
3.1 灰度全局直方图-7
3.2 归一化分块灰度直方图-9
4 结果及分析-12
4.1 基于灰度和梯度的遮挡检测-12
4.2 基于灰度和梯度的移动检测-13
4.3 基于灰度和梯度的失焦检测-13
结 论-15
参考文献-16
附录A Matb程序-17
致 谢-26
