摘要:随着生活方式的改变,电子商务在我国得到广泛普及,O2O模式也逐渐进入到日常生活中。目前,各行各业对于O2O模式的应用也相当广泛,其中,餐饮行业较早应用O2O模式因此也已经发展的较为成熟,主要以外卖app的形式呈现。消费者在对于各大外卖app的选择中,投放的餐饮商家的质量、app的优惠力度、客服效率等等,都是影响其选择的因素,这也成为餐饮O2O发展中的主要问题。通过这些问题的解决可以进一步推进餐饮O2O模式在中国的发展,也可以更好的满足消费者的需求,让O2O模式更加人性化。本文以网络餐饮外卖行业的O2O模式为研究对象,运用logistic回归分析研究餐饮O2O发展的主要影响因素,以及不同影响因素的重要程度,并且通过近几年我国O2O的市场规模和餐饮O2O的市场规模数据建立龚珀兹曲线模型对未来的发展趋势进行预测。通过logistic回归分析,各影响因素的重要程度排序如下:菜品价格的高低;外卖app的客服是否负责;配送费的高低;外卖app提供的外卖服务是否齐全;优惠力度的大小;配送员的态度;外卖app的设计是否人性化、方便使用;能否及时配送;与外卖app合作的餐饮商家是否齐全。通过建立龚珀兹曲线模型预测得到2018年中国餐饮O2O的市场规模为2496.54亿元。根据以上分析结果可以总结得到餐饮O2O市场想要进一步扩大规模,必须重点改善外卖平台菜品的价格,客服的服务态度,配送费的价格这三个主要影响因素,其次是外卖服务的齐全程度,优惠力度,配送员的态度,外卖app的平台设计,配送时间以及外卖app中餐饮商家的齐全程度。同时可以看到,2018年O2O的总体市场规模和外卖市场规模都不再呈现快速增长,逐渐进入稳定发展阶段,这就更要求企业和商家将提高质量放在发展的首位。
关键词:O2O模式,网络餐饮外卖,外卖app
目录
摘要
Abstract
一、研究背景-4
二、研究设计-5
(一)调查问卷的设计-5
(二)数据收集方式-6
(三)数据基本情况-6
三、数据基本统计分析-7
(一)群体信息-7
(二)不使用外卖app的原因-9
(三)使用外卖app的情况-9
四、影响因素的Logistic回归分析-12
(一)相关性分析-12
(二)Logistic回归分析-12
五、市场规模分析与预测-17
(一)市场规模趋势分析-17
(二)龚珀兹曲线模型预测分析-19
六、结论与建议-22
(一)结论-22
(二)建议-22
参考文献-24
附录