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摘要
Abstract
一、引言-2
（一）研究背景及思路-2
（二）文献综述-3
二、决策树模型原理-4
（一）决策树-4
（二）C5.0算法-5
三、基于决策树的小企业贷款客户违约风险模型构建-5
（一）指标筛选-5
（二）基于C5.0算法的决策树模型-7
四、应用实例-9
（一）数据来源及违约风险指标筛选-9
（二）基于决策树的小企业贷款客户违约风险识别-10
五、结论与展望-15
参考文献-17
摘要：小企业作为我国社会主义市场经济的重要组成部分，它对于我国的经济发展和社会稳定有着十分重要的作用，是促进市场竞争和市场经济发展的基本力量。目前我国致力于减轻小企业的税负以促进其发展，但由于小企业自身资产规模小、流动性风险大、抗风险能力弱等因素，其违约风险普遍偏高，融资和发展都面临着极大的障碍。所以有必要对其违约风险进行识别。本文基于C5.0算法构建决策树模型，对小型企业信用违约风险进行分析，在对相关指标进行实证分析以及对模型的精度进行检验之后，将小企业分为违约组和非违约组，实现对小企业违约风险的识别，以此提高对企业违约率判断的准确性，使优良的小型企业能及时得到贷款，同时降低商业银行的贷款风险。
关键词：违约风险识别; 小企业; 决策树
