摘要:电子商务的迅猛发展并没有使传统营销模式理念消失,它只是被更加缜密的数据挖掘与分析所代替。淘宝作为涵盖商品范围最广,客户人群最庞大的电商企业,为了增强客户的消费体验,必须采用更高效快捷的销售推广手段。本文通过采集不同用户的在一段时间内的淘宝订单,采用关联分析的算法进行计算研究,由数据之间的联系得出结论,并提出一些建议——商品关联可以同时加入情境分析,以及避免刻板印象,从实际情况出发制定营销战略,加大审核力度等。
关键词:淘宝, 关联分析, 数据挖掘
目录
摘要
Abstract
一、引言-2
(一)研究背景-2
(二)研究意义-2
二、淘宝特点及其产品分类-3
(一)淘宝的特点-3
(二)淘宝的产品推销方式分类-4
三、产品关联性分析-6
(一)关联分析方法、应用综述-6
(二)订单特征分析--7
(三)产品的关联关系-8-
四、淘宝的销售策略建议-11
(一)个性化推荐-11
(二)地区差异化营销 -12
(三)避免刻板化印象营销-12
(四)关于套餐式营销的补充建议-12
(五)严格筛选-13
五、结论-13
参考文献-14