摘要:汽车的车牌识别系统在当代的交通管理中起着重要的作用，车牌识别使得车辆管理更加智能化、信息化、数字化，也使交通管理更加方便快捷，车牌识别系统的五大核心是图像信息的采集、图像的预处理、车牌的定位、车牌字符的分割和字符识别匹配。
本文使用MATLAB软件来仿真来完成识别功能，主要完成图像预处理、车牌定位、车牌分割、字符分割、字符匹配以及GUI用户接口的实现。图像的预处理使用图像灰度化、边缘检测，车牌定位使用的方法是基于灰度边缘，车牌分割的方法是基于彩色信息的颜色分割法，字符分割使用的方法是二值化处理后使用垂直投影法，字符识别采用模板匹配法。使用该种方法可以有效的准确识别车牌，并且达到一定的识别率。
关键词：图像预处理，字符分割，字符匹配
目录
摘要
Abstract
1. 绪论-1
1.1车牌号识别研究背景-1
1.2车牌识别的重点和难点-2
1.3国内外车牌号识别技术研究现状和趋势-3
2. 车牌识别系统设计原理概述-5
2.1车牌识别系统设计原理-5
2.2车牌识别系统的难点-6
2.2.1车牌定位和分割-6
2.2.2车牌字符分割-7
2.2.3车牌字符识别-7
3 车牌识别系统程序设计-7
3.1开发环境选择-7
3.2 图像预处理-8
3.2.1图像灰度图转化-9
3.2.2图像去噪和对比度增强-10
3.3车牌定位和分割-11
3.3.1图像的边缘检测-12
3.3.2车牌定位-13
3.3.3车牌分割-14
3.3.3对定位后的彩色车牌的进一步处理-15
3.4字符分割与归一化-16
3.4.1字符分割-16
3.4.2字符归一化处理-17
3.5 字符识别-17
4.仿真结果及分析-19
5.结论-20
参考文献-21
答 谢-22
附录：程序-23
