目录
摘要
Abscract
一、引言-2
二、客户购物关联分析-2
（一）关联分析技术-2
（二）客户购物关联挖掘过程-3
三、淘宝商务平台数据分析-5
（一）分析对象-5
（二）数据准备-7
（三）数据处理-8
（四）关联挖掘-11
（五）关联结果分析-15
四、淘宝商务平台中的关联规则应用-17
（一）客户分析-17
（二）商品营销-18
五、结论-19
参考文献-21
附录-23
附录：原始数据-23
摘要：-淘宝网站作为国内最大的电子商务平台，拥有庞大的消费群体和海量的交易数据。如何对淘宝商务平台上大量的数据进行有效的收集、组织、挖掘和利用，找出其中真正有价值的信息和知识，以指导企业的商业决策行为，成为电子商务经营者关注的问题。关联规则作为数据挖掘技术(Data Mining)中最为典型的一种，为解决这一问题提供了有效途径。通过关联规则挖掘，找出商品之间、商品与客户之间存在的内在联系，对于电子商务中客户关系管理、企业市场定位和商品营销有着非常重要的指导意义。针对目前淘宝平台中客户购物数据的利用问题，阐述了关联规则挖掘的一般过程，并对采集的相关记录数据进行关联分析,依据分析结果制定相应的营销策略。
关键词： 电子商务；数据挖掘；关联分析
