摘要:面对日益复杂的雷达信号环境，电子情报侦察系统和电子支援系统要适应现在和未来电子战信号环境，必须具备快速分析、实时或准实时处理各种雷达的能力.雷达信号分选和脉内特征分析一直是这些电子对抗领域的关键技术和难题，而雷达信号的特征参数提取又为后续的雷达分选和识别及情报的中和分析提供依据.
本文首先介绍常见的雷达信号.按信号类型可分为：常规信号，频率捷变、频率分集、线性调频、二相编码、四相编码、非线性调频；按重频可分为：固定、重频参差、抖动、滑变.然后介绍雷达信号的特征参数.表征雷达信号特征的参数主要有以下五类：时域参数、频域参数、空域参数、脉冲的幅度参数、脉内调制特征.接着对一些旧的雷达信号特征提取算法进行举例，并且仿真，分析它们的精确度.如：时频分布分析法、瞬时自相关分析法、短时傅里叶分析法、数字解调分析法、调制域分析法、谱相关分析法、小波变换分析法、脉冲时域波形分析法等.我们主要研究时频分布分析法和瞬时自相关分析法.由于所学知识的局限性，本文重点研究雷达信号的时频分布特性以及基于分数阶傅里叶变换的雷达信号特征提取识别方法.
关键词：雷达信号；特征参数；特征提取算法；时频分布特性
目录
摘要
Abstract
第1章 绪论-1
1.1 课题研究的背景和意义-1
1.2 国内外研究概况、水平和发展趋势-1
1.3 本文主要研究内容及工作要点-2
1.4 本文组织结构-2
第2章 常见雷达信号及参数特征-3
2.1 几种常见雷达信号-3
2.1.1 线性调频信号-3
2.1.2 二相编码信号-5
2.1.3 频率分集信号-9
2.2 参数特征-10
2.2.1 时域参数-10
2.2.2 频域参数-14
2.2.3 空域参数-16
2.2.4 脉内调制特征-17
2.2.5 脉冲幅度参数-17
2.3 本章小结-17
第3章 常见雷达信号参数提取算法-19
3.1 时频分布分析法-19
3.1.1 短时傅立叶变换-19
3.1.2 Wigner-Ville分布(WVD)-20
3.1.3 平滑伪Wigner-Ville（SPWVD）-22
3.2 瞬时自相关算法-23
3.2.1 算法基本原理-23
3.2.2 基于瞬时自相关算法的瞬时频率提取-24
3.2.3 线性调频信号瞬时频率提取-25
3.3 本章小结-26
第4章 基于时频分布分析的雷达信号参数特征提取-27
4.1 低截获概率雷达信号的时频分布特性-27
4.1.1 工作原理-28
4.1.2 仿真分析-30
4.2 基于分数阶傅里叶变换的雷达信号特征提取识别方法[12]-33
4.2.1 工作原理-33
4.2.2 仿真分析-36
4.3本章小结-40
第5章 总结与展望-41
5.1研究总结-41
5.2研究展望-41
参考文献-43
致 谢-45
