摘要：与Probit模型、Logit模型、人工神经网络(ANN)模型与联合预测模型等相比，Z计分模型操作简单实用，在财务风险预警方面的应用更具普遍性。本文依据Z模型理论，随机选取制造业中在2015年被特殊处理的20家上市公司和20家未被特殊处理的上市公司作为样本，以其2012—2014年的财务数据为样本数据进行实证分析。研究表明，Z模型对于被特殊处理的公司财务状况具有较好的预测准确性，但对于正常公司的预测准确性较低。本文以此为依据，给出了针对我国制造业上市公司运用Z模型构建财务风险预警模型的相关建议。
关键词：财务风险；财务风险预警；Z计分模型
目录
摘要
Abstract
1 引 言-1
2 文献综述-2
2.1 国外研究现状-2
2.2 国内研究现状-2
3 基于Z模型的制造业财务预警分析-3
3.1 Z模型简述-3
3.1 研究假设-4
3.2 研究方法-4
3.3 研究样本的选取-4
3.4 样本数据的来源-5
3.5 财务指标的选择和调整-5
3.6 实证分析-6
3.6.1 计算分析Z值-6
3.6.2 *ST公司和非ST公司Z值各指标的对比分析-10
4 关于制造业公司运用Z模型的建议-11
4.1 灵活改进Z模型使其更适合公司的实际情况-11
4.2 引入非财务因素辅助判断-12
4.3 建立一个预警、应对、反馈的完整机制-12
4.4 优化Z模型的使用环境-12
5 结论-13
5.1 本文研究结论-13
5.2 研究的不足与展望-13
参考文献-15
