摘要：随着金融市场的迅猛发展，我国P2P网贷业务正处于蓬勃发展阶段。金融风险中信用风险的控制是其一项重要内容，互联网金融中P2P网贷也与风险的识别、判断、评估和管理这些环节密不可分。目前，P2P网贷行业面临的信用风险问题，不仅影响网贷行业的稳健经营，而且滋生出很多金融风险的内在隐患。本文尝试利用层次分析法和BP神经网络相结合的组合评价方法对P2P网贷市场中的借款者进行信用等级的评价，寻求降低P2P网贷的信用风险的有效措施。
关键词：P2P网贷；信用风险；层次分析法；BP神经网络
目录
摘要
Abstract
1 绪 论-1
1.1 研究背景-1
1.2 文献综述-1
1.3 研究目的与方法-2
1.4 文章结构安排-3
2 P2P网贷发展概述-3
2.1 P2P概述-3
2.2 P2P分类-3
2.3 国内P2P现状及未来-5
3 信用评价理论分析-6
3.1 信用风险-6
3.2 信用风险评价模型比较研究-7
4 基于BP神经网络的个人信用评估模型-8
4.1 BP神经网络理论-8
4.2 个人信用评价指标体系的确定-9
4.3 归一化处理-10
4.4 权值的确定-12
4.5 参数的设定-13
4.6 模型的学习-14
4.6 BP模型的实际运用-14
5 模型的比较与检验-15
6 结 语-16
6.1 总结-16
6.2 建议-17
参考文献-18
