摘要：本文以淘宝这一网上购物平台为应用背景，分析了淘宝个性化推荐的应用背景以及系统结构。以关联规则数据挖掘技术为基础，旨在为用户提供更好的个性化推荐服务，利用WEKA软件的关联规则挖掘技术进行研究，从而提高商品个性化推荐在推荐质量上的准确性以及推荐效率上的实时性，为淘宝用户提供更贴心的商品个性化推荐服务。
关键词：淘宝；个性化推荐；数据挖掘；关联规则；用户兴趣度
目录
摘要
Abstract
一、绪论-2
（一）研究背景-2
（二）研究意义-2
（三）研究现状-2
（四）研究内容-4
二、相关理论基础-4
（一）关联规则技术-4
（二）电子商务推荐系统-6
（三）淘宝用户兴趣度的研究-7
三、淘宝商品的个性化推荐系统结构和分析工具-8
（一）淘宝商品的个性化推荐系统结构-8
（二）关联规则分析工具——WEKA模型-9
四、基于关联规则的数据分析-10
（一）数据预处理-10
（二）聚类分析-11
（三）关联分析-12
五、总结与展望-14
（一）研究总结-14
（二）展望-14
参考文献-15
