摘要:通过对Pal.King模糊边缘检测算法的分析,提出了一种改进的快速模糊边缘检测算法.首先定义了新的隶属度函数,弥补了Pal King算法固定取阀值的不足.然后,对图像进行模糊增强处理,且在提取边缘前对图像进行平滑处理.最后将“Min”算子和“Max”算子综合使用提取边缘.实验结果表明,该算法能够有效提取图像的边缘，特别是在提取对比度不高的图像时具有良好的效果，具有一定的实用价值.
关键词：模糊集; 边缘检测; 隶属函数; 图像增强
目录
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论-1
1.1 数字图像处理背景-1
1.2 研究目的和意义-1
第二章 相关基础知识-3
2.1 边缘检测概述-3
2.2 模糊数学在边缘检测中的应用-3
第三章 快速模糊边缘检测的改进算法-5
3.1 Pal King模糊边缘检测算法-5
3.2 改进的快速模糊边缘检测算法-6
3.2.1 选择最佳分割阀值-6
3.2.2 重新定义隶属度函数-6
3.2.3 图像的模糊增强和逆变换-7
3.2.4对增强后的空间区域进行平滑运算-7
3.2.5提取边缘-8
3.3 实验结果及分析-8
结束语-10
参考文献-11
附录-12
致谢-16
