摘要: 徐州电子商务的快速发展，为徐州物流业带来了崭新的机遇与困难，为适应信息化物流的发展方向，徐州物流产业的调整应该契合徐州电子商务需要。
本文使用2001—2015年徐州电子商务成交额和货运量数据，首先采用回归模型和灰色关联度检验，通过拟合曲线寻找到了合适的线性回归模型，静态地研究了电子商务因素对于物流业的影响程度。然后采用基于动态关系的时间序列模型，通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验证明了模型的可行性，通过模型参数估计得到了模型数学表示形式，通过脉冲响应分析和方差分析，系统研究了两者之间的动态关系。研究结果显示：在电子商务对于物流有越来越大推进作用的同时物流业的发展明显落后，徐州物流产业应该加速调整，徐州电子商务物流具备极大发展潜力。
关键词 回归模型；灰色关联度；联动发展；时间序列模型
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究背景与研究意义-1
1.1.1 研究背景-1
1.1.2 研究意义-1
1.2 国内外研究现状-2
1.3研究思路与研究方法-3
1.3.1研究思路-3
1.3.2研究方法-3
2电商和物流回归分析-4
2.1回归分析的一般理论-4
2.2 模型检验-5
2.2.1拟合优度检验-5
2.2.2 检验-6
2.3回归模型实证分析-6
2.3.1散点图-6
2.3.2曲线估计-7
3电商和物流灰色关联度分析-10
3.1灰色关联度分析法-10
3.1.1关联度分析的计算步骤-10
3.2灰色关联度实证分析-11
4电商和物流时间序列模型-14
4.1 电子商务对于物流发展意义-14
4.2 徐州物流目前的调整方向-14
4.3电子商务与物流的动态关系-15
4.3.1产业经济学联系-15
4.3.2格兰杰因果检验-15
4.4时间序列模型实证分析-17
4.4.1单位根检验-17
4.4.2 协整检验-17
4.4.3 格兰杰因果检验-18
4.4.4 模型及参数估计-18
4.4.5 脉冲响应分析-19
4.4.6 方差分析-20
4.4.7 总结-21
5政策与建议-22
结论-23
致谢-24
参考文献-25
