摘要:降水量对人类社会生活的影响十分巨大，降水多则会引起洪涝等灾害，而降水少则会带来干旱等问题。徐州市不仅是江苏省的重要城市也是全国的重要城市之一，所以做好对徐州市降水量的预测工作将会显得十分有意义。
本文在时间序列分析理论的基础上，以徐州市2002年到2014年的月平均降水量为原始数据。利用软件对数据进行时间序列分析,综合各种条件建立一个合适的模型，最后利用建立的模型对徐州市未来的降水量进行预测。
关键词 徐州市降水量；时间序列分析；ARIMA模型；预测
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 背景及意义-1
1.2 主要内容-1
1.3 组织结构-2
2 时间序列常用模型-3
2.1 自回归模型-3
2.2 移动平均模型-3
2.3 自回归移动平均模型-3
3 乘积季节模型的建立-5
3.1 乘积季节模型-5
3.2 模型的识别与建立-5
3.2.1 平稳化数据-5
3.2.2 模型的定阶-5
3.2.3 模型的估计和检验-7
3.2.4 模型的预测-7
4 徐州市降水量的实证研究-8
4.1 描述性分析-8
4.2 季节性水平模型-13
4.2.1 时序变化分析-13
4.2.2 建立模型-13
4.2.3 预测-14
4.3 乘积季节模型-15
4.3.1 平稳化数据-15
4.3.2 模型的定阶、估计、建立-17
4.3.3 模型检验-20
4.3.4 模型预测-22
结论-25
致谢-26
参考文献-27
附录-28
