摘要:处于数据化时代的我们，如何提取大量数据中的信息、实现数据可视化与预测数据发展趋势，是一个很大的难题。所以我们要找出能解决这个问题的方法手段。对于一堆错综杂乱的数据，直接肉眼看已经不可能体现数据表达的信息，这就使很多分析软件不断生成。
本文基于统计学的知识，借助Excel工具实现对各个销售部的产品试用与转正情况数据的可视化分析，将数据隐含的信息提取出来，使数据变化更直观易懂。通过Excel图表可以直观的看出各个销售部的产品销售试用与转正情况，通过分析会得出各销售部销售数量的差异，并利用Spss软件进行回归分析求出转正率与宣传活动次数、重大会议次数和公司激励政策力度的函数关系。预测来年产品的转正率趋势，通过预测出来的转正率趋势，可以根据实际情况做政策调整，比如转正率大的销售部扩招支撑人员，转正率小的销售部可以适当增大宣传力度或者调整激励政策等，本文将所学书面知识，用于实际企业工作中，为企业广告宣传、人力资源管理、销售策略调整等提供了可靠依据。
关键词：转正率分析；可视化分析；回归分析；预测；标准差
目录
摘要
Abstract
1. 统计学-1
1.1 统计学的背景-1
1.2 统计学的定义及分类-1
1.3 统计学的研究对象及性质-2
1.3.1 统计学的研究对象-2
1.3.2 统计学研究对象的性质-2
1.3.3 统计分析方法的分类-3
1.4 回归分析-4
2. 统计数据的整理与可视化-6
2.1 统计整理-6
2.2 统计分析-6
2.2.1 平均值-6
2.2.2 众数-7
2.2.3 最大值-8
2.2.4 标准差-9
3. 回归分析-11
3.1 回归分析相关理论-11
3.1.1 回归分析概念-11
3.1.2 Spss软件包-11
3.1.3 回归分析的一般步骤-11
3.2 转正率的回归分析-12
3.2.1 确定影响因素值-12
3.2.2 确定回归模型-13
3.2.3 输入数据-13
3.2.4 结论-14
3.3 转正率与影响因素的相关分析-19
3.3.1 转正率影响因素相关性分析-19
3.3.2 来年转正率预测-20
结 论-21
参 考 文 献-22
致 谢-23
