摘要：在物流整个系统的运行过程中，在选址时的决策对配送中心运营起着很重要的影响。作为一个中间桥梁，配送中心连接工厂和客户，所以配送的距离和方式往往在选址时就已经决定了，不同的决策极大地影响着物流系统的运作效率。所以，对配送中心的选址进行研究是十分有必要的。配送中心选址及网点布局应以费用低、服务好、辐射强以及社会效益高为目标。根据物流配送的需求，结合所在城市的特殊性，构造具有高效益的配送中心选址模型，以总成本最低为目标，对物流配送中心进行选址优化。根据B物流公司的实际情况，分析具体客户所在地，建立以重心法为基础的配送中心选址模型，再通过一系列的实地调查和理论论证，运用计算机求解所建立的模型进而确定最佳的配送中心地址。
关键词：配送中心 选址方法 模型建立 确定地址
ABSTRACT：In the operational process of the entire system, siting decisions on the distribution center operation plays a very important impact. As an intermediate bridge, distribution center connects factory and customers, so the distance and the way of distribution center are often decided at the time, different decisions greatly affect the operational efficiency of the logistics system. Therefore, the distribution center site selection studies are very necessary. Distribution center location and network layout should be low cost, good service, and social benefits of high radiation intensity. According to the needs of logistics and distribution, combined with the particularity of the city to construct a high-efficient distribution center location model to target the lowest total cost of logistics distribution center location optimization. According to B logistics company's actual situation, analyze the specific location of the customers, and establish a center of gravity method based distribution center of gravity location model, and then through a series of field surveys and theoretical arguments and use computers to solve the established model and then determine the best distribution center address.
Keywords: distribution center; site selection methods; model; determine the address
配送中心是一个拣选、加工、储备等作业并进行送货的设施和机构，它接收客户的订单信息，根据客户的订单要求，对上游送来的多种货物进行拣选。城市配送中心一般是以本城市作为配送范围，由于一个城市的范围一般都在汽车运输的配送范围内，所以配送的货物将最终直接送到客户手上。零售经营商和城市配送中心常相结合，因此做的好的企业大多经营品种多、批量少的货品，运输距离短、反应能力强是他们的显著特点。在物流系统的规划中，物流配送中心的选址是一个非常重要的组成部分，同时也是一个非常复杂的问题，所以前期对物流配送中心选址的方法、理论的研究意义重大。配送中心的综合效益和功能的发挥很大程度上受到物流配送中心的选址决策的影响，物流配送中心选择的合理的企业有很多好处：可以加快产品的流通，给企业和客户带来效益，有利于物流业的社会化进程，使物流资源的配置更加合理，合理降低配送的投资成本，降低购销以及库存成本，为企业节约了资金，使资金的周转加快，利用率提高，加快实现企业的零库存目标。
